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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Desafío | Ingeniería de Características
Procesamiento Previo de Datos
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Contenido del Curso

Procesamiento Previo de Datos

Procesamiento Previo de Datos

1. Introducción Breve
Tipos de DatosMétodos de Procesamiento de DatosConjunto de datos: Prueba y EntrenamientoEliminando un Dato "Extra"Cambio del Tipo de Datos
2. Procesamiento de Datos Cuantitativos
Escalado de DatosEscalado de Datos vs Normalización de DatosEliminación de Valores AtípicosEliminando Valores FaltantesAumento de Datos: Datos Sintéticos
3. Procesamiento de Datos Categóricos
Métodos para Codificar los Datos CategóricosCodificación One-HotCodificación OrdinalCodificación de Etiquetas de la Variable ObjetivoReto
4. Procesamiento de Datos de Series Temporales
Conversión de Tipos de DatosLimpieza de DatosEstacionariedadReducción de RuidoDivisión de Entrenamiento/Prueba y Validación CruzadaReto
5. Ingeniería de Características
Idea de TécnicaRealizaciónExtracción de Características de TextoExtracción de Características de ImágenesExtracción de Características de Series TemporalesDesafío
6. Avanzando a Tareas
Desafío 1Desafío 2Desafío 3

Desafío

Tarea

Ahora puede resolver una tarea bastante sencilla: leer un conjunto de datos sintéticos con perfiles de una red social y crear nuevas características.

  1. Crea una nueva característica Age Binning (como antes) que divide las edades de los usuarios en grupos de edad (por ejemplo, 20-30, 30-40, 40-50, etc.). Por ejemplo, 35 (int) -> 30-40 (str)
    1. Crear una segunda función Average Hours que cuente el número medio de horas a la semana que los usuarios dedican a las redes sociales.

Tarea

Ahora puede resolver una tarea bastante sencilla: leer un conjunto de datos sintéticos con perfiles de una red social y crear nuevas características.

  1. Crea una nueva característica Age Binning (como antes) que divide las edades de los usuarios en grupos de edad (por ejemplo, 20-30, 30-40, 40-50, etc.). Por ejemplo, 35 (int) -> 30-40 (str)
    1. Crear una segunda función Average Hours que cuente el número medio de horas a la semana que los usuarios dedican a las redes sociales.
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

Sección 5. Capítulo 6
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Desafío

Tarea

Ahora puede resolver una tarea bastante sencilla: leer un conjunto de datos sintéticos con perfiles de una red social y crear nuevas características.

  1. Crea una nueva característica Age Binning (como antes) que divide las edades de los usuarios en grupos de edad (por ejemplo, 20-30, 30-40, 40-50, etc.). Por ejemplo, 35 (int) -> 30-40 (str)
    1. Crear una segunda función Average Hours que cuente el número medio de horas a la semana que los usuarios dedican a las redes sociales.

Tarea

Ahora puede resolver una tarea bastante sencilla: leer un conjunto de datos sintéticos con perfiles de una red social y crear nuevas características.

  1. Crea una nueva característica Age Binning (como antes) que divide las edades de los usuarios en grupos de edad (por ejemplo, 20-30, 30-40, 40-50, etc.). Por ejemplo, 35 (int) -> 30-40 (str)
    1. Crear una segunda función Average Hours que cuente el número medio de horas a la semana que los usuarios dedican a las redes sociales.
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Ahora puede resolver una tarea bastante sencilla: leer un conjunto de datos sintéticos con perfiles de una red social y crear nuevas características.

  1. Crea una nueva característica Age Binning (como antes) que divide las edades de los usuarios en grupos de edad (por ejemplo, 20-30, 30-40, 40-50, etc.). Por ejemplo, 35 (int) -> 30-40 (str)
    1. Crear una segunda función Average Hours que cuente el número medio de horas a la semana que los usuarios dedican a las redes sociales.

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Ahora puede resolver una tarea bastante sencilla: leer un conjunto de datos sintéticos con perfiles de una red social y crear nuevas características.

  1. Crea una nueva característica Age Binning (como antes) que divide las edades de los usuarios en grupos de edad (por ejemplo, 20-30, 30-40, 40-50, etc.). Por ejemplo, 35 (int) -> 30-40 (str)
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  1. Crea una nueva característica Age Binning (como antes) que divide las edades de los usuarios en grupos de edad (por ejemplo, 20-30, 30-40, 40-50, etc.). Por ejemplo, 35 (int) -> 30-40 (str)
    1. Crear una segunda función Average Hours que cuente el número medio de horas a la semana que los usuarios dedican a las redes sociales.
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