Contenido del Curso
Procesamiento Previo de Datos
Procesamiento Previo de Datos
Desafío 3
Tarea
La última tarea que hemos preparado para ti es la implementación de ingeniería de características. Trabajarás con el conjunto de datos 'sales_data.csv'
y tu tarea será crear nuevas variables y procesar datos categóricos y numéricos.
- Utiliza la ingeniería de características para crear nuevas columnas como año, mes y día de la semana a partir de
Date
- Codifica las columnas categóricas
'Region'
y'Product'
con el método de codificación one-hot - Para los datos numéricos (
'Sales'
), necesitarás escalar los datos.
Tarea
La última tarea que hemos preparado para ti es la implementación de ingeniería de características. Trabajarás con el conjunto de datos 'sales_data.csv'
y tu tarea será crear nuevas variables y procesar datos categóricos y numéricos.
- Utiliza la ingeniería de características para crear nuevas columnas como año, mes y día de la semana a partir de
Date
- Codifica las columnas categóricas
'Region'
y'Product'
con el método de codificación one-hot - Para los datos numéricos (
'Sales'
), necesitarás escalar los datos.
¿Todo estuvo claro?
Desafío 3
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y tu tarea será crear nuevas variables y procesar datos categóricos y numéricos.
- Utiliza la ingeniería de características para crear nuevas columnas como año, mes y día de la semana a partir de
Date
- Codifica las columnas categóricas
'Region'
y'Product'
con el método de codificación one-hot - Para los datos numéricos (
'Sales'
), necesitarás escalar los datos.
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y tu tarea será crear nuevas variables y procesar datos categóricos y numéricos.
- Utiliza la ingeniería de características para crear nuevas columnas como año, mes y día de la semana a partir de
Date
- Codifica las columnas categóricas
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y'Product'
con el método de codificación one-hot - Para los datos numéricos (
'Sales'
), necesitarás escalar los datos.
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y tu tarea será crear nuevas variables y procesar datos categóricos y numéricos.
- Utiliza la ingeniería de características para crear nuevas columnas como año, mes y día de la semana a partir de
Date
- Codifica las columnas categóricas
'Region'
y'Product'
con el método de codificación one-hot - Para los datos numéricos (
'Sales'
), necesitarás escalar los datos.
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Date
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Date
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