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Procesamiento Previo de Datos
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Contenido del Curso

Procesamiento Previo de Datos

Procesamiento Previo de Datos

1. Introducción Breve
Tipos de DatosMétodos de Procesamiento de DatosConjunto de datos: Prueba y EntrenamientoEliminando un Dato "Extra"Cambio del Tipo de Datos
2. Procesamiento de Datos Cuantitativos
Escalado de DatosEscalado de Datos vs Normalización de DatosEliminación de Valores AtípicosEliminando Valores FaltantesAumento de Datos: Datos Sintéticos
3. Procesamiento de Datos Categóricos
Métodos para Codificar los Datos CategóricosCodificación One-HotCodificación OrdinalCodificación de Etiquetas de la Variable ObjetivoReto
4. Procesamiento de Datos de Series Temporales
Conversión de Tipos de DatosLimpieza de DatosEstacionariedadReducción de RuidoDivisión de Entrenamiento/Prueba y Validación CruzadaReto
5. Ingeniería de Características
Idea de TécnicaRealizaciónExtracción de Características de TextoExtracción de Características de ImágenesExtracción de Características de Series TemporalesDesafío
6. Avanzando a Tareas
Desafío 1Desafío 2Desafío 3

Desafío 2

Tarea

Así que, ahora vamos a recordar lo que hacemos con los datos de texto. Estarás trabajando con el conjunto de datos 'reviews.csv', y tu tarea será codificar datos de texto utilizando el método de bolsa de palabras.

  1. Crear un objeto CountVectorizer para tokenizar el texto.
  2. Ajustar los datos al tokenizador
  3. Imprimir el vocabulario del tokenizador
  4. Codificar la columna `'Texto
  5. Imprimir los resultados

Tarea

Así que, ahora vamos a recordar lo que hacemos con los datos de texto. Estarás trabajando con el conjunto de datos 'reviews.csv', y tu tarea será codificar datos de texto utilizando el método de bolsa de palabras.

  1. Crear un objeto CountVectorizer para tokenizar el texto.
  2. Ajustar los datos al tokenizador
  3. Imprimir el vocabulario del tokenizador
  4. Codificar la columna `'Texto
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Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

Sección 6. Capítulo 2
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Así que, ahora vamos a recordar lo que hacemos con los datos de texto. Estarás trabajando con el conjunto de datos 'reviews.csv', y tu tarea será codificar datos de texto utilizando el método de bolsa de palabras.

  1. Crear un objeto CountVectorizer para tokenizar el texto.
  2. Ajustar los datos al tokenizador
  3. Imprimir el vocabulario del tokenizador
  4. Codificar la columna `'Texto
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Así que, ahora vamos a recordar lo que hacemos con los datos de texto. Estarás trabajando con el conjunto de datos 'reviews.csv', y tu tarea será codificar datos de texto utilizando el método de bolsa de palabras.

  1. Crear un objeto CountVectorizer para tokenizar el texto.
  2. Ajustar los datos al tokenizador
  3. Imprimir el vocabulario del tokenizador
  4. Codificar la columna `'Texto
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