Crear un modelo de aprendizaje automático parece ser la tarea más difícil y esencial. Pero primero, ¡hay que trabajar con datos! Aprenda a procesar conjuntos de datos y a prepararlos completamente para su uso. En nuestro curso le esperan datos numéricos, categóricos y temporales.

¿Diferentes tipos de datos? ¿Cómo trabajar con ellos? Si tienes los ojos bien abiertos, no te preocupes, vamos a empezar con una breve descripción de la librería pandas y aprender cómo trabajar con ella en el futuro.

Este capítulo trata en detalle cómo trabajar con datos cuantitativos, con qué métodos se procesan, en qué se diferencian el escalado y la normalización de los datos, y mucho más.

¿Son los datos categóricos tan sencillos como cree? Averigüe cuál es la complejidad de procesarlos y trabajar con ellos.


El tratamiento de datos de series temporales es el proceso de manipulación, análisis y preparación de datos que se presentan como una secuencia de valores ordenados temporalmente. Descubra qué pasos incluye en esta sección.

¿Sabía que puede extraer aún más valores de sus datos y crear características más informativas? En esta sección, aprenderá a trabajar con la ingeniería de características.

Ha llegado al final de este curso. Pongamos a prueba tus conocimientos. Tienes 3 tareas para resolver.

Procesamiento Previo de Datos

Reto

Solución

Reto

Solución