## Enmascaramiento de información sensible con expresiones regulares

En muchos escenarios del mundo real, es necesario proteger información sensible dentro de un texto, como los números de tarjetas de crédito. Utilizando **expresiones regulares**, puedes localizar estos números y enmascararlos de manera efectiva. El objetivo es escribir una función que reemplace todos los dígitos excepto los últimos cuatro de cada número de tarjeta de crédito en una cadena dada por asteriscos (`*`). El resultado enmascarado debe:

- Conservar la longitud y el formato original del número;
- Mostrar solo los últimos cuatro dígitos para identificación.

**Ejemplo:**

- Entrada: `"My card is 1234-5678-9012-3456"`;
- Salida: `"My card is ****-****-****-3456"`.

Utiliza el módulo `re` de Python para implementar esta solución.


import unittest
import user_code
import ast
import re   
import unittest
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout

class TestTask(unittest.TestCase):
    def test_mask_simple_hyphenated(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        text = "My card is 1234-5678-9012-3456"
        expected = "My card is ****-****-****-3456"
        result = user_code.mask_credit_card_numbers(text)
        _dynamic_test(
            self,
            result == expected,
            "Correctly masks hyphen-separated credit card number.",
            f"Expected: '{expected}', got: '{result}'",
        )

    def test_mask_simple_spaced(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        text = "Card: 1234 5678 9012 3456"
        expected = "Card: **** **** **** 3456"
        result = user_code.mask_credit_card_numbers(text)
        _dynamic_test(
            self,
            result == expected,
            "Correctly masks space-separated credit card number.",
            f"Expected: '{expected}', got: '{result}'",
        )

    def test_mask_nospaces(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        text = "CC: 1234567890123456 and 6543210987654321"
        expected = "CC: ************3456 and ************4321"
        result = user_code.mask_credit_card_numbers(text)
        _dynamic_test(
            self,
            result == expected,
            "Correctly masks continuous 16-digit credit card numbers.",
            f"Expected: '{expected}', got: '{result}'",
        )

    def test_mask_multiple_formats(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        text = "1: 1111-2222-3333-4444, 2: 5555 6666 7777 8888, 3: 9999888877776666"
        expected = "1: ****-****-****-4444, 2: **** **** **** 8888, 3: ************6666"
        result = user_code.mask_credit_card_numbers(text)
        _dynamic_test(
            self,
            result == expected,
            "Correctly masks multiple credit card numbers in various formats.",
            f"Expected: '{expected}', got: '{result}'",
        )

    def test_partial_digits_not_masked(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        text = "Not a card: 1234-5678-9012"
        expected = "Not a card: 1234-5678-9012"
        result = user_code.mask_credit_card_numbers(text)
        _dynamic_test(
            self,
            result == expected,
            "Does not mask numbers that are not 16 digits.",
            f"Expected: '{expected}', got: '{result}'",
        )

    def test_mixed_separators(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        text = "Card: 1234-5678 9012-3456"
        expected = "Card: ****-**** ****-3456"
        result = user_code.mask_credit_card_numbers(text)
        _dynamic_test(
            self,
            result == expected,
            "Correctly masks credit card numbers with mixed separators.",
            f"Expected: '{expected}', got: '{result}'",
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    for i, node in enumerate(tree.body):
        if isinstance(node, ast.Assign):
            for target in node.targets:
                if isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name:
                    start_line = node.lineno - 1
                    line = lines[start_line]
                    indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
                    lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
                    next_line = len(lines)
                    for next_node in tree.body[i+1:]:
                        if hasattr(next_node, 'lineno'):
                            next_line = next_node.lineno - 1
                            break
                    if next_line > start_line + 1:
                        lines[start_line+1:next_line] = []
                    
                    return '\\n'.join(lines)
    return code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Un curso integral sobre expresiones regulares en Python, diseñado para estudiantes con conocimientos básicos de Python. Este curso abarca la sintaxis de regex, coincidencia de patrones, funciones avanzadas y aplicaciones prácticas a través de teoría y ejercicios prácticos.

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Profundización en expresiones regulares con agrupación, cuantificadores, anclas y técnicas de sustitución.

Dominar características avanzadas de expresiones regulares como lookahead/lookbehind, coincidencia no codiciosa y aplicación de expresiones regulares a problemas reales de procesamiento de texto.

Desafío: Enmascarar Información Sensible

Enmascaramiento de información sensible con expresiones regulares

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