Summary  
The chapter explains how to apply pattern-based replacement and segmentation on strings using regular expressions via re.sub and re.split.  

General domain of usage  
Text data processing

## Introducción a re.sub y re.split

Al trabajar con datos de texto en Python, a menudo es necesario modificar o segmentar cadenas según patrones complejos. El módulo `re` ofrece dos funciones potentes para estas tareas: **`re.sub`** para sustitución y **`re.split`** para división. Ambas funciones utilizan expresiones regulares para identificar partes de una cadena, lo que permite realizar reemplazos o dividir la cadena donde ocurra un patrón. Este enfoque va más allá de los métodos simples de cadenas, ya que permite especificar criterios flexibles y basados en reglas para tus operaciones.

import re

text = "My phone number is 123-456-7890 and my ID is 987654."
masked = re.sub(r"\d", "#", text)
print(masked)

En este ejemplo, cada dígito en la cadena se reemplaza por `#`. La función `re.sub` busca todas las coincidencias del patrón `\d` (que coincide con cualquier dígito) y sustituye cada aparición por el carácter de reemplazo. El resultado es una cadena donde todos los dígitos están enmascarados, mientras que el resto del texto permanece sin cambios. El patrón que proporciones determina exactamente qué partes de la cadena se reemplazan; usar un patrón diferente apuntaría a diferentes subcadenas.

¿Qué función se utiliza para dividir una cadena usando un patrón de expresión regular?

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Sustitución y División con Expresiones Regulares

Introducción a re.sub y re.split