Desafío

Tarea

Crear un modelo autorregresivo para predecir el conjunto de datos aapl.csv. A continuación, imprima los resultados y el error del modelo.

1. Lea el conjunto de datos aapl.csv.
Cree un modelo autorregresivo (AutoReg) con 3 retardos para los datos X y asígnelo a la variable model.
1. Ajuste el modelo a los datos y asígnelo a la variable model_fit.
Predecir los 30 primeros valores.
Visualice los resultados: muestre los 30 primeros valores de X en la primera llamada a la función print(), y los 30 primeros valores de las predicciones en la segunda llamada.
Calcule el RMSE (raíz cuadrada del error cuadrático medio) y muéstrelo.

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¿Todo estuvo claro?

Sección 4. Capítulo 5

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