Crear un modelo autorregresivo para predecir el conjunto de datos aapl.csv. A continuación, imprima los resultados y el error del modelo.

1. 1. Lea el conjunto de datos aapl.csv.
2. Cree un modelo autorregresivo (AutoReg) con 3 retardos para los datos X y asígnelo a la variable model.
3. 3. Ajuste el modelo a los datos y asígnelo a la variable model_fit.
4. Predecir los 30 primeros valores.
5. Visualice los resultados: muestre los 30 primeros valores de X en la primera llamada a la función print(), y los 30 primeros valores de las predicciones en la segunda llamada.
6. Calcule el RMSE (raíz cuadrada del error cuadrático medio) y muéstrelo.