Ejemplos Prácticos

La medicina, los negocios en línea, la educación... cada uno de estos ámbitos está repleto de numerosas series temporales para las que podemos diseñar modelos estadísticos y empezar a predecir. ¿Cuáles son los problemas reales que podemos resolver?

Supongamos que tienes una tienda online. Inmediatamente queda claro que podemos predecir el beneficio neto que aportan las ventas. Podemos predecir el comportamiento individual de los clientes habituales y predecir cuántas compras pueden hacer en el mes en curso y en el siguiente.

Además, podemos centrarnos en los procesos que tienen lugar dentro de las grandes empresas y predecir la rotación de empleados, por ejemplo.

En el campo de la medicina, se pueden crear modelos para predecir el número de visitas a urgencias, la evolución del electroencefalograma de una persona durante el ejercicio, el diagnóstico precoz, etc.

Si en su empresa hay datos que cambian con el tiempo, es muy probable que al recopilar el conjunto de datos pueda encontrar un problema que los modelos matemáticos para series temporales le permitirán resolver.