Las comprensiones de listas en Python proporcionan una forma elegante y concisa de crear listas. Sus ventajas son:

• Legibilidad y concisión:** Las comprensiones de listas te permiten reducir la cantidad de código, haciéndolo más legible y conciso. En lugar de utilizar varias líneas de código con bucles y sentencias condicionales, puedes obtener el mismo resultado en una sola línea.
• Rendimiento:** En muchos casos, las comprensiones de listas son más rápidas que los bucles tradicionales, especialmente cuando se procesan grandes cantidades de datos, lo que es clave en Data Science.
• Capacidades de filtrado incorporadas: Permiten aplicar fácilmente expresiones condicionales para filtrar datos, lo que resulta especialmente útil al preprocesar y limpiar conjuntos de datos.

Así, las comprensiones de listas son una poderosa herramienta en manos de un científico de datos, que le permiten procesar y transformar datos de forma rápida y eficiente.