Preguntas Teóricas

1. ¿Qué afirmación describe mejor el propósito de un `colormap` en Matplotlib?

2. ¿Cuál es el objetivo principal de utilizar subtramas en una figura?

3. ¿Por qué es importante etiquetar los ejes y proporcionar leyendas en los gráficos?

4. ¿Cuál de los siguientes es NO un caso de uso típico de Matplotlib?

5. ¿Cómo gestiona Matplotlib la integración con Pandas DataFrames?

6. ¿Qué importancia tiene la relación de aspecto en una trama?

7. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las anotaciones en los gráficos es cierta?

8. ¿Qué hace el siguiente código?

9. Si quieres rellenar el área entre dos curvas horizontales, ¿qué función puedes utilizar?

¿Qué afirmación describe mejor el propósito de un colormap en Matplotlib?

Select the correct answer

Una secuencia de colores utilizada para asignar valores de datos normalizados a colores.

Herramienta para fusionar varias parcelas en una.

Tipo específico de parcela que muestra información geográfica.

Un método para identificar valores atípicos en los datos.

¿Cuál es el objetivo principal de utilizar subtramas en una figura?

Select the correct answer

Para acelerar el tiempo de renderizado de una trama.

Para mostrar varios gráficos en una sola figura, organizados en una cuadrícula.

Para combinar gráficos 2D y 3D en uno solo.

Para exportar varias cifras simultáneamente.

¿Por qué es importante etiquetar los ejes y proporcionar leyendas en los gráficos?

Select the correct answer

Para que la trama parezca más colorida.

Para aumentar el tiempo de renderizado de la trama.

Para guardar la trama en mayor resolución.

Mejorar la claridad y comprensibilidad de los datos visualizados.

¿Cuál de los siguientes es NO un caso de uso típico de Matplotlib?

Select the correct answer

Visualización de datos de series temporales.

Visualización de las relaciones entre dos variables.

Creación de aplicaciones web interactivas.

Comparación de distribuciones de datos.

¿Cómo gestiona Matplotlib la integración con Pandas DataFrames?

Select the correct answer

Transformando DataFrames a JSON antes de trazar.

Permitiendo el trazado directo de datos a partir de estructuras DataFrame.

No soporta Pandas DataFrames.

¿Qué importancia tiene la relación de aspecto en una trama?

Select the correct answer

Es la relación entre elementos 2D y 3D en una parcela.

Se refiere a la proporción de datos que faltan en un gráfico.

Define el contraste de color de una parcela.

Determina la relación entre la anchura y la altura de la parcela.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las anotaciones en los gráficos es cierta?

Select the correct answer

Las anotaciones proporcionan información adicional sobre puntos de datos específicos o regiones del gráfico.

Las anotaciones sólo son posibles en los gráficos 3D.

Las anotaciones ralentizan considerablemente el tiempo de renderizado.

Cada gráfico debe contener al menos una anotación.

¿Qué hace el siguiente código?

Select the correct answer

Ajusta los ejes para que sean logarítmicos.

Elimina los ejes del gráfico.

Enfoca la trama.

Voltea los ejes x e y.

Si quieres rellenar el área entre dos curvas horizontales, ¿qué función puedes utilizar?

Select the correct answer

plt.fill_between()

plt.area()

plt.sombra()

plt.color_area()

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 6

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Preguntas Teóricas

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1. ¿Qué afirmación describe mejor el propósito de un `colormap` en Matplotlib?

2. ¿Cuál es el objetivo principal de utilizar subtramas en una figura?

3. ¿Por qué es importante etiquetar los ejes y proporcionar leyendas en los gráficos?

4. ¿Cuál de los siguientes es NO un caso de uso típico de Matplotlib?

5. ¿Cómo gestiona Matplotlib la integración con Pandas DataFrames?

6. ¿Qué importancia tiene la relación de aspecto en una trama?

7. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las anotaciones en los gráficos es cierta?

8. ¿Qué hace el siguiente código?

9. Si quieres rellenar el área entre dos curvas horizontales, ¿qué función puedes utilizar?

¿Qué afirmación describe mejor el propósito de un colormap en Matplotlib?

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Una secuencia de colores utilizada para asignar valores de datos normalizados a colores.

Herramienta para fusionar varias parcelas en una.

Tipo específico de parcela que muestra información geográfica.

Un método para identificar valores atípicos en los datos.

¿Cuál es el objetivo principal de utilizar subtramas en una figura?

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Para acelerar el tiempo de renderizado de una trama.

Para mostrar varios gráficos en una sola figura, organizados en una cuadrícula.

Para combinar gráficos 2D y 3D en uno solo.

Para exportar varias cifras simultáneamente.

¿Por qué es importante etiquetar los ejes y proporcionar leyendas en los gráficos?

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Para que la trama parezca más colorida.

Para aumentar el tiempo de renderizado de la trama.

Para guardar la trama en mayor resolución.

Mejorar la claridad y comprensibilidad de los datos visualizados.

¿Cuál de los siguientes es NO un caso de uso típico de Matplotlib?

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Visualización de datos de series temporales.

Visualización de las relaciones entre dos variables.

Creación de aplicaciones web interactivas.

Comparación de distribuciones de datos.

¿Cómo gestiona Matplotlib la integración con Pandas DataFrames?

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Transformando DataFrames a JSON antes de trazar.

Permitiendo el trazado directo de datos a partir de estructuras DataFrame.

No soporta Pandas DataFrames.

¿Qué importancia tiene la relación de aspecto en una trama?

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Es la relación entre elementos 2D y 3D en una parcela.

Se refiere a la proporción de datos que faltan en un gráfico.

Define el contraste de color de una parcela.

Determina la relación entre la anchura y la altura de la parcela.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las anotaciones en los gráficos es cierta?

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Las anotaciones proporcionan información adicional sobre puntos de datos específicos o regiones del gráfico.

Las anotaciones sólo son posibles en los gráficos 3D.

Las anotaciones ralentizan considerablemente el tiempo de renderizado.

Cada gráfico debe contener al menos una anotación.

¿Qué hace el siguiente código?

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Ajusta los ejes para que sean logarítmicos.

Elimina los ejes del gráfico.

Enfoca la trama.

Voltea los ejes x e y.

Si quieres rellenar el área entre dos curvas horizontales, ¿qué función puedes utilizar?

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plt.fill_between()

plt.area()

plt.sombra()

plt.color_area()

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¿Cómo podemos mejorarlo?

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1. ¿Qué afirmación describe mejor el propósito de un colormap en Matplotlib?

2. ¿Cuál es el objetivo principal de utilizar subtramas en una figura?

3. ¿Por qué es importante etiquetar los ejes y proporcionar leyendas en los gráficos?

4. ¿Cuál de los siguientes es NO un caso de uso típico de Matplotlib?

5. ¿Cómo gestiona Matplotlib la integración con Pandas DataFrames?

6. ¿Qué importancia tiene la relación de aspecto en una trama?

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8. ¿Qué hace el siguiente código?

9. Si quieres rellenar el área entre dos curvas horizontales, ¿qué función puedes utilizar?

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2. ¿Cuál es el objetivo principal de utilizar subtramas en una figura?

3. ¿Por qué es importante etiquetar los ejes y proporcionar leyendas en los gráficos?

4. ¿Cuál de los siguientes es NO un caso de uso típico de Matplotlib?

5. ¿Cómo gestiona Matplotlib la integración con Pandas DataFrames?

6. ¿Qué importancia tiene la relación de aspecto en una trama?

7. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las anotaciones en los gráficos es cierta?

8. ¿Qué hace el siguiente código?

9. Si quieres rellenar el área entre dos curvas horizontales, ¿qué función puedes utilizar?

1. ¿Qué afirmación describe mejor el propósito de un `colormap` en Matplotlib?

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