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Desafío 3: Subtramas | Matplotlib
Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos
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Contenido del Curso

Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos

Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos

1. Python
2. NumPy
3. Pandas
4. Matplotlib
5. Seaborn
6. Estadísticas
7. Scikit-learn

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Desafío 3: Subtramas

Con Matplotlib, no sólo puede crear visualizaciones diversas e intrincadas, sino que también puede organizar y visualizar de forma efectiva múltiples parcelas juntas utilizando subtramas y técnicas avanzadas de gestión de diseño. Dominar estas técnicas puede ofrecer múltiples ventajas:

  • Comparación: Al visualizar múltiples parcelas una al lado de la otra, puedes hacer comparaciones y observaciones más rápidas.
  • Organización: En lugar de tener múltiples figuras separadas, puede combinar visualizaciones relacionadas en una figura cohesiva.
  • Flexibilidad: Matplotlib permite un alto grado de personalización cuando se trata de posicionar y alinear subtramas, asegurando que sus visualizaciones sean funcionales y estéticamente agradables.

Dominar las subparcelas y la gestión del diseño es fundamental para transmitir ideas multifacéticas y construir narrativas visuales completas.

Nota

Algunas subtramas se han dejado vacías intencionadamente.

Tarea
test

Swipe to show code editor

Utilizando Matplotlib, realice las siguientes tareas relacionadas con las subparcelas y la gestión del diseño:

  1. Cree una cuadrícula de 2x2 de subparcelas.
  2. Trazar un gráfico de líneas en la subparcela superior izquierda.
    1. Traza un gráfico de dispersión en la subparcela inferior derecha.
Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 3
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Desafío 3: Subtramas

Con Matplotlib, no sólo puede crear visualizaciones diversas e intrincadas, sino que también puede organizar y visualizar de forma efectiva múltiples parcelas juntas utilizando subtramas y técnicas avanzadas de gestión de diseño. Dominar estas técnicas puede ofrecer múltiples ventajas:

  • Comparación: Al visualizar múltiples parcelas una al lado de la otra, puedes hacer comparaciones y observaciones más rápidas.
  • Organización: En lugar de tener múltiples figuras separadas, puede combinar visualizaciones relacionadas en una figura cohesiva.
  • Flexibilidad: Matplotlib permite un alto grado de personalización cuando se trata de posicionar y alinear subtramas, asegurando que sus visualizaciones sean funcionales y estéticamente agradables.

Dominar las subparcelas y la gestión del diseño es fundamental para transmitir ideas multifacéticas y construir narrativas visuales completas.

Nota

Algunas subtramas se han dejado vacías intencionadamente.

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  1. Cree una cuadrícula de 2x2 de subparcelas.
  2. Trazar un gráfico de líneas en la subparcela superior izquierda.
    1. Traza un gráfico de dispersión en la subparcela inferior derecha.
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