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Aprende Preguntas Teóricas | Pandas
Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos
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Contenido del Curso

Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos

Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos

1. Python
2. NumPy
3. Pandas
4. Matplotlib
5. Seaborn
6. Estadísticas
7. Scikit-learn

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Preguntas Teóricas

1. ¿Cómo se pueden filtrar las filas de un DataFrame df en las que los valores de la columna 'A' son superiores a 10?

2. ¿Qué devuelve el método df.describe()?

3. Si series es una serie Pandas, ¿qué hará series.value_counts()?

4. ¿Cuál de los siguientes métodos se utiliza para concatenar dos DataFrames, df1 y df2?

5. ¿Qué método se utiliza para comprobar el número de observaciones "Ninguna" en las columnas?

6. ¿Qué devuelve el siguiente código: df.dtypes?

7. ¿Qué método se utiliza para eliminar duplicados de un DataFrame?

8. ¿Cómo se transpone un DataFrame?

9. ¿Qué método Pandas se utiliza para combinar dos DataFrames uno al lado del otro?

10. ¿Qué devuelve df.head(3)?

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¿Cómo se pueden filtrar las filas de un DataFrame df en las que los valores de la columna 'A' son superiores a 10?

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¿Qué devuelve el método df.describe()?

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Si series es una serie Pandas, ¿qué hará series.value_counts()?

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¿Cuál de los siguientes métodos se utiliza para concatenar dos DataFrames, df1 y df2?

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¿Qué método se utiliza para comprobar el número de observaciones "Ninguna" en las columnas?

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¿Qué devuelve el siguiente código: df.dtypes?

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¿Qué método se utiliza para eliminar duplicados de un DataFrame?

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¿Cómo se transpone un DataFrame?

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¿Qué método Pandas se utiliza para combinar dos DataFrames uno al lado del otro?

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¿Qué devuelve df.head(3)?

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¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 6
Lamentamos que algo salió mal. ¿Qué pasó?
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