Desafío 5: Iterando Sobre Datos
Iterar sobre conjuntos de datos en Pandas es una operación crítica, especialmente cuando es necesario aplicar pasos personalizados de procesamiento de datos a cada fila o columna. Pandas ofrece:
- Flexibilidad: Tanto si necesita procesar datos por filas, columnas o celdas, Pandas le ofrece múltiples métodos.
- Eficiencia:** Aunque normalmente es más eficiente usar operaciones vectorizadas de Pandas, a veces la iteración es el enfoque más directo.
Entender cómo iterar eficazmente sobre conjuntos de datos en Pandas puede ayudar enormemente en la fase de limpieza y preprocesamiento de datos.
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Descubra diferentes formas de iterar sobre conjuntos de datos en Pandas:
- Iterar sobre filas de un DataFrame.
-
- Iterar sobre nombres de columnas de un DataFrame.
- Aplicar una función personalizada a cada celda de una columna de un DataFrame.
- Utilice la función
mappara formatear todo el DataFrame.
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Iterar sobre conjuntos de datos en Pandas es una operación crítica, especialmente cuando es necesario aplicar pasos personalizados de procesamiento de datos a cada fila o columna. Pandas ofrece:
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