Contenido del Curso
Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos
Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos
Desafío 5: Iterando Sobre Datos
Iterar sobre conjuntos de datos en Pandas es una operación crítica, especialmente cuando es necesario aplicar pasos personalizados de procesamiento de datos a cada fila o columna. Pandas ofrece:
- Flexibilidad: Tanto si necesita procesar datos por filas, columnas o celdas, Pandas le ofrece múltiples métodos.
- Eficiencia:** Aunque normalmente es más eficiente usar operaciones vectorizadas de Pandas, a veces la iteración es el enfoque más directo.
Entender cómo iterar eficazmente sobre conjuntos de datos en Pandas puede ayudar enormemente en la fase de limpieza y preprocesamiento de datos.
Swipe to show code editor
Descubra diferentes formas de iterar sobre conjuntos de datos en Pandas:
- Iterar sobre filas de un DataFrame.
-
- Iterar sobre nombres de columnas de un DataFrame.
- Aplicar una función personalizada a cada celda de una columna de un DataFrame.
- Utilice la función
mappara formatear todo el DataFrame.
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¡Gracias por tus comentarios!
Desafío 5: Iterando Sobre Datos
Iterar sobre conjuntos de datos en Pandas es una operación crítica, especialmente cuando es necesario aplicar pasos personalizados de procesamiento de datos a cada fila o columna. Pandas ofrece:
- Flexibilidad: Tanto si necesita procesar datos por filas, columnas o celdas, Pandas le ofrece múltiples métodos.
- Eficiencia:** Aunque normalmente es más eficiente usar operaciones vectorizadas de Pandas, a veces la iteración es el enfoque más directo.
Entender cómo iterar eficazmente sobre conjuntos de datos en Pandas puede ayudar enormemente en la fase de limpieza y preprocesamiento de datos.
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