Contenido del Curso
Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos
Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos
Desafío 3: Indexación y MultiIndexación
Pandas, una biblioteca indispensable en el kit de herramientas del científico de datos, ofrece sólidas capacidades de indexación que son integrales para la manipulación y recuperación de datos.
- Eficiencia:** El acceso rápido a los datos y su manipulación dependen a menudo de estrategias de indexación inteligentes, especialmente para grandes conjuntos de datos.
- Flexibilidad: Tanto si se trata de etiquetas básicas de fila/columna, etiquetas jerárquicas, o incluso indexación basada en fecha-hora, Pandas lo tiene todo cubierto.
- Legibilidad:** La indexación descriptiva puede hacer que el código sea más intuitivo y fácil de seguir, agilizando así la fase de exploración de datos.
Un conocimiento sólido de las técnicas de indexación, incluida la multi indexación, puede agilizar tareas como la recuperación, agregación y reestructuración de datos.
Swipe to show code editor
Sumérgete en la indexación con Pandas a través de estas tareas:
- Establecer una columna
Fecha
como índice de un DataFrame. -
- Restablecer el índice de un DataFrame.
-
- Crear un DataFrame con un MultiIndex.
- Acceder a los datos de un DataFrame Multiíndice con los índices
A
y1
.
¡Gracias por tus comentarios!
Desafío 3: Indexación y MultiIndexación
Pandas, una biblioteca indispensable en el kit de herramientas del científico de datos, ofrece sólidas capacidades de indexación que son integrales para la manipulación y recuperación de datos.
- Eficiencia:** El acceso rápido a los datos y su manipulación dependen a menudo de estrategias de indexación inteligentes, especialmente para grandes conjuntos de datos.
- Flexibilidad: Tanto si se trata de etiquetas básicas de fila/columna, etiquetas jerárquicas, o incluso indexación basada en fecha-hora, Pandas lo tiene todo cubierto.
- Legibilidad:** La indexación descriptiva puede hacer que el código sea más intuitivo y fácil de seguir, agilizando así la fase de exploración de datos.
Un conocimiento sólido de las técnicas de indexación, incluida la multi indexación, puede agilizar tareas como la recuperación, agregación y reestructuración de datos.
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- Establecer una columna
Fecha
como índice de un DataFrame. -
- Restablecer el índice de un DataFrame.
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- Acceder a los datos de un DataFrame Multiíndice con los índices
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