Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos

Contenido del Curso

Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos

Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos

1. Python

Introducción Desafío 1: Comprensión de Listas Desafío 2: Manipulación de Cadenas Desafío 3: Manipulación de Diccionarios Desafío 4: Bucles Anidados Desafío 5: Clases Preguntas Teóricas

2. NumPy

Desafío 1: Creación de Arreglo Desafío 2: Manipulación de Arreglos Desafío 3: Perspectivas Estadísticas Desafío 4: Manejo de Valores Ausentes Reto 5: Ordenamiento de Subarreglos Preguntas Teóricas

3. Pandas

Desafío 1: Creación de DataFrame Desafío 2: Agrupación de Datos Desafío 3: Indexación y MultiIndexación Desafío 4: Modificando DataFrame Desafío 5: Iterando Sobre Datos Preguntas Teóricas

4. Matplotlib

Desafío 1: Fundamentos de Trazado Desafío 2: Otros Tipos de Gráficos Desafío 3: Subtramas Desafío 4: Personalización de Gráficos Desafío 5: Añadir Texto a las Gráficas Preguntas Teóricas

5. Seaborn

Reto 1: Visualización de Distribuciones Desafío 2: Explorando Datos Categóricos Desafío 3: Gráficos Relacionales Reto 4: Gráficos de Regresión Desafío 5: Gráficos de Matrices Preguntas Teóricas

6. Estadísticas

Desafío 1: Probabilidades y Distribuciones Desafío 2: Teorema de Bayes Desafío 3: Pruebas de Hipótesis Desafío 4: Intervalos de Confianza Desafío 5: Correlación Preguntas Teóricas

7. Scikit-learn

Desafío 1: Escalado de Datos Reto 2: Creación de un Modelo Básico Desafío 3: Tuberías Desafío 4: Validación cruzada Desafío 5: Ajuste de Hiperparámetros Preguntas Teóricas

Preguntas Teóricas

1. ¿Cuál será el resultado del siguiente código?

2. ¿Qué hace el siguiente código?

3. ¿Cómo se pueden extraer todos los elementos de una matriz NumPy que sean mayores que 5?

4. ¿Cuál es el resultado de lo siguiente?

5. Si `arr` es un array NumPy unidimensional, ¿qué hará `arr[::2]`?

6. ¿Cuál de las siguientes opciones provocará un error?

7. ¿Cómo se calcula el producto punto de dos matrices `a` y `b`?

8. ¿Cómo se obtienen los valores únicos de un array `arr` de NumPy?

9. ¿Qué método se puede utilizar para encontrar los índices de los elementos distintos de cero en una matriz NumPy?

¿Cuál será el resultado del siguiente código?

Selecciona la respuesta correcta

<clase 'tuple'>

<clase 'list'>

<clase 'numpy.array'>

<clase 'numpy.ndarray'>

¿Qué hace el siguiente código?

Selecciona la respuesta correcta

Crea una matriz [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9].

Crea una matriz [0, 2, 4, 6, 8].

Crea una matriz [2, 4, 6, 8].

Se produce un error

¿Cómo se pueden extraer todos los elementos de una matriz NumPy que sean mayores que 5?

Selecciona la respuesta correcta

numpy.extract(array > 5)

array[array > 5]

numpy.pull(array, > 5)

numpy.get(array, ">", 5)

¿Cuál es el resultado de lo siguiente?

Selecciona la respuesta correcta

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

array([ 0., 2.5, 5., 7.5, 10.])

array([ 0., 2., 4., 6., 8., 10.])

array([0, 5, 10])

Si arr es un array NumPy unidimensional, ¿qué hará arr[::2]?

Selecciona la respuesta correcta

Obtener los dos primeros elementos

Duplicar la matriz

Seleccionar cada segundo elemento de la matriz

Dividir la matriz en 2 partes iguales

¿Cuál de las siguientes opciones provocará un error?

Selecciona la respuesta correcta

numpy.array([1, 2, 3], dtype='float64')

numpy.full((3, 3), 7)

numpy.zeros(3, 3)

numpy.ones_like([1, 2, 3])

¿Cómo se calcula el producto punto de dos matrices a y b?

Selecciona unas respuestas correctas

numpy.dot(a, b)

numpy.multiply(a, b)

numpy.prod(a, b)

a.punto(b)

¿Cómo se obtienen los valores únicos de un array arr de NumPy?

Selecciona la respuesta correcta

numpy.get(arr)

arr.values()

numpy.unique(arr)

numpy.nunique(arr)

¿Qué método se puede utilizar para encontrar los índices de los elementos distintos de cero en una matriz NumPy?

Selecciona la respuesta correcta

numpy.index()

numpy.nonzero()

numpy.find()

numpy.search()

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 6

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