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Desafío 4: Intervalos de Confianza | Estadísticas
Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos
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Contenido del Curso

Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos

Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos

1. Python
2. NumPy
3. Pandas
4. Matplotlib
5. Seaborn
6. Estadísticas
7. Scikit-learn

bookDesafío 4: Intervalos de Confianza

En el ámbito de la estadística, los intervalos de confianza proporcionan un rango dentro del cual es probable que se sitúe un parámetro de población. Ofrecen un grado de certeza en torno a una estadística muestral. Por ejemplo, si se encuesta a un grupo de personas sobre su altura y se calcula una altura media de 170 cm con un intervalo de confianza del 95% de (168 cm, 172 cm), esto sugiere que se tiene un 95% de confianza en que este intervalo cubriría la altura real de toda la población.

Tarea

En este ejercicio, aprovechando un conjunto de datos de muestra aleatoria, lo harás:

  1. Calcular la media muestral y el error estándar.
    1. Determinar el intervalo de confianza del 95% para la media de los datos de la muestra.
Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 6. Capítulo 4
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En el ámbito de la estadística, los intervalos de confianza proporcionan un rango dentro del cual es probable que se sitúe un parámetro de población. Ofrecen un grado de certeza en torno a una estadística muestral. Por ejemplo, si se encuesta a un grupo de personas sobre su altura y se calcula una altura media de 170 cm con un intervalo de confianza del 95% de (168 cm, 172 cm), esto sugiere que se tiene un 95% de confianza en que este intervalo cubriría la altura real de toda la población.

Tarea

En este ejercicio, aprovechando un conjunto de datos de muestra aleatoria, lo harás:

  1. Calcular la media muestral y el error estándar.
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En el ámbito de la estadística, los intervalos de confianza proporcionan un rango dentro del cual es probable que se sitúe un parámetro de población. Ofrecen un grado de certeza en torno a una estadística muestral. Por ejemplo, si se encuesta a un grupo de personas sobre su altura y se calcula una altura media de 170 cm con un intervalo de confianza del 95% de (168 cm, 172 cm), esto sugiere que se tiene un 95% de confianza en que este intervalo cubriría la altura real de toda la población.

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