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Principal Component Analysis

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The task is to process the dataset and create a principal component analysis model with 3 components.

  1. Load the train.csv (from web) dataset.
  2. Drop the 'Id' column.
  3. Drop columns that contain NaN values.
  4. Standardize the dataset.
  5. Create a PCA model with 3 components for the dataset.

Solución

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¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 4
Lamentamos que algo salió mal. ¿Qué pasó?

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