Contenido del Curso

Tutorial de Funciones en Python

1. ¿Qué Es una Función en Python?

¿Qué Es una Función?Desafío: Construir Funciones Argumentos Valor de Retorno Cuerpo de la Función Funciones Integradas

2. Argumentos Posicionales y Opcionales

Argumentos Posicionales Desafío: Argumentos Posicionales Argumentos Opcionales Desafío: Argumentos Opcionales

3. Argumentos Arbitrarios

Argumentos Arbitrarios Argumentos de Palabra Clave Arbitrarios Combinación de Argumentos Posicionales y Opcionales

4. Especificación del Valor de Retorno de la Función

Valor de Retorno Único Múltiples Valores de Retorno Valor de Retorno None Funciones Generadoras Desafío: Semáforos

5. Recursión y Funciones Lambda

Recursión Desafío: Motor de Búsqueda Funciones Lambda Expresión Lambda Invocada Inmediatamente Escribir Funciones Efectivas y Mantenibles

Valor de Retorno None

En Python, None es un objeto especial que representa la ausencia de un valor. Si no especificamos ningún valor de retorno, None se usa por defecto. Se utiliza comúnmente para indicar que una función no devuelve ningún resultado significativo. Consideremos diferentes casos cuando se puede usar un valor de retorno None:

Primer Caso

Cuando la función no tiene un resultado o valor específico para devolver:


              12345
            
def greet(name):
    print(f'Hello, {name}!')

result = greet('Alice')
print(result)

En este caso, la función greet() simplemente imprime un mensaje de saludo sin devolver un valor específico. El valor de retorno por defecto es None.

Segundo Caso

Cuando una función se utiliza por sus efectos secundarios o acciones en lugar de un valor de retorno:


              12345678
            
def save_data(data):
    # Save the data to a file or database
    # ...
	print('Data was saved succesfully!')

data = []
result = save_data(data)
print(result)  # output: `None`

En este ejemplo, la función save_data() realiza acciones para guardar datos pero no devuelve un resultado específico. El valor de retorno es None, pero el enfoque está en el efecto secundario de guardar los datos.

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Sección 4. Capítulo 3