Summary  
Lambda functions are anonymous, single-expression functions defined with the `lambda` keyword for concise, on-the-spot function definitions.  

General domain of usage  
Functional programming (e.g., using lambdas in map, filter, or as callbacks)

Las funciones lambda son funciones anónimas, lo que significa que no tienen un nombre. Se crean usando la palabra clave `lambda` y a menudo se utilizan para definir funciones cortas donde puedes especificar una función en el momento.

La sintaxis básica de una función lambda es la siguiente:

```python
lambda arguments: expression
```

- `lambda`: la palabra clave que indica el inicio de una definición de función lambda;
- `arguments`: la lista de argumentos que toma la función;
- `expression`: la expresión que se ejecuta cuando se llama a la función. El resultado de la expresión se devuelve como el valor de la función.

La característica clave de las funciones lambda es su sintaxis concisa. Son convenientes cuando necesitas definir una función simple sin escribir mucho código.

square = lambda x: x**2
result = square(5)
print(result) 

Tendrás un sólido entendimiento de la importancia de las funciones en Python, sin importar tu campo en ciencias de la computación. Cubriremos la creación de funciones, definición de argumentos, manejo de valores de retorno y exploraremos su uso en Python.

Consideraremos qué es una función en Python y algunas técnicas básicas utilizadas para crear funciones: cuáles son los argumentos de la función, cuál es el valor de retorno de la función, cuál es el cuerpo de la función y cómo usar la función en el código.

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El valor de retorno de una función es el resultado directo de la ejecución de la función, que podemos usar en el programa. Hay varios tipos de valores de retorno de funciones - consideraremos los más comúnmente utilizados.

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Funciones Lambda

Solución

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