Summary  
This chapter explains how relative, absolute, and mixed cell references work in formulas to create dynamic code that automatically adjusts or locks specific references when copied.  

General domain of usage  
Spreadsheet calculations

Comprender y utilizar de manera efectiva las **referencias de celda** en Excel es una parte fundamental para crear fórmulas **flexibles y dinámicas**.

Las referencias de celda pueden ser **relativas, absolutas y mixtas**, y entenderlas permite construir fórmulas que **se actualizan automáticamente** cuando cambian los datos.

- Al copiar una **referencia relativa** a otra celda, se ajusta según la posición de la nueva celda;
- Las **referencias absolutas** permanecen constantes sin importar dónde se copie la fórmula, utilizando **símbolos de dólar** (`$`) antes de las referencias de **fila y columna**;
- Las **referencias mixtas** combinan referencias relativas y absolutas, **bloqueando** la **fila** o la **columna** mediante el símbolo de dólar (`$`).

Libro de trabajo inicial

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet = next(iter(data["sheets"].values()))

    def _check_cell_value(self, row, col, cell_ref, *expected_values):
        cell = self.sheet.get("cellData", {}).get(str(row), {}).get(str(col)) or {}
        formula = cell.get("f")
        value = cell.get("v")

        # Formula match takes priority
        if formula and formula in expected_values:
            _dynamic_test(self, True, f"{cell_ref} contains the correct formula or result.", "")
            return

        # Approximate numeric match (handles floating-point storage differences)
        ok = False
        for expected in expected_values:
            if isinstance(expected, (int, float)) and isinstance(value, (int, float)):
                if abs(value - expected) < 0.01:
                    ok = True
                    break
            elif value == expected:
                ok = True
                break

        _dynamic_test(self, ok,
            f"{cell_ref} contains the correct formula or result.",
            f"{cell_ref} should contain one of {expected_values!r}, "
            f"but found value={value!r} formula={formula!r}."
        )

    # E column: Sales Tax = D * $B$15
    def test_e6_sales_tax_absolute_reference_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E6 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(5, 4, "E6", "=D6*$B$15", 62.5391, 62.54)

    def test_e7_sales_tax_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E7 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(6, 4, "E7", "=D7*$B$15", 5.271341, 5.27)

    def test_e8_sales_tax_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E8 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(7, 4, "E8", "=D8*$B$15", 36.244341, 36.24)

    def test_e9_sales_tax_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E9 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(8, 4, "E9", "=D9*$B$15", 19.110341, 19.11)

    def test_e10_sales_tax_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E10 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(9, 4, "E10", "=D10*$B$15", 26.359341, 26.36)

    def test_e11_sales_tax_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E11 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(10, 4, "E11", "=D11*$B$15", 5.271341, 5.27)

    def test_e12_sales_tax_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E12 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(11, 4, "E12", "=D12*$B$15", 9.884341, 9.88)

    # F column: Totals = (D + E) * C
    def test_f7_totals_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F7 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(6, 5, "F7", "=(D7+E7)*C7", 1023.136092, 1023.14)

    def test_f8_totals_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F8 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(7, 5, "F8", "=(D8+E8)*C8", 3517.406046, 3517.41)

    def test_f9_totals_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F9 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(8, 5, "F9", "=(D9+E9)*C9", 1236.401364, 1236.4)

    def test_f10_totals_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F10 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(9, 5, "F10", "=(D10+E10)*C10", 3410.794728, 3410.79)

    def test_f11_totals_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F11 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(10, 5, "F11", "=(D11+E11)*C11", 1364.181456, 1364.18)

    def test_f12_totals_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F12 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(11, 5, "F12", "=(D12+E12)*C12", 1119.120387, 1119.12)


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Sumérgete en el mundo de Excel con este curso en video integral, diseñado para llevarte desde la navegación básica hasta el dominio de funciones y análisis de datos básicos. Comenzando con habilidades fundamentales como la introducción de datos y el formato de celdas, avanzarás rápidamente al uso de herramientas potentes. Ya sea que estés organizando grandes conjuntos de datos, realizando análisis estadísticos o creando gráficos dinámicos, este curso te proporciona las habilidades prácticas necesarias en el entorno actual orientado a los datos.

Inicie su recorrido con Excel comprendiendo su interfaz, funciones básicas y técnicas esenciales de ingreso de datos. Aprenda a navegar por las barras de herramientas, hojas de cálculo y domine los elementos fundamentales para establecer una base sólida.

Profundiza en Excel explorando opciones avanzadas de ingreso y formato de datos. Perfecciona tus habilidades en el formato de texto y números, descubre cómo utilizar estilos de manera efectiva y mejora la legibilidad y funcionalidad de las hojas de cálculo.

Descubra el potencial de Excel con una introducción a las fórmulas y funciones básicas. Adquiera confianza al realizar cálculos, utilizar referencias de celdas y emplear funciones clave como SUMA, PROMEDIO, MIN y MAX para automatizar y simplificar las tareas de análisis de datos.

En esta sección, dominará fórmulas y funciones avanzadas de Excel, mejorando su capacidad para gestionar cálculos complejos.
Aprenda a mostrar y auditar fórmulas, utilizar declaraciones anidadas y lógicas, y aplicar condiciones de manera efectiva para optimizar sus tareas de análisis de datos.

Explore técnicas completas para ordenar, filtrar y gestionar datos de manera eficiente. Esta sección abarca desde la organización básica de datos hasta el filtrado avanzado y la gestión de tablas, asegurando que pueda manejar y analizar datos de manera efectiva.

Sumérgete en el arte de la visualización de datos utilizando las potentes herramientas de gráficos de Excel. Aprenderás a crear diversos tipos de gráficos, personalizarlos para mejorar su atractivo visual y manipular datos dentro de los gráficos para presentar historias visuales claras y convincentes.

Adquiera competencia en la gestión de hojas de cálculo y libros de trabajo en Excel. Esta sección enseña cómo organizar y manipular eficazmente los elementos del libro de trabajo, utilizar herramientas de formato y proteger su trabajo con contraseñas, proporcionando una base sólida en las operaciones con libros de trabajo.

Trabajando con Referencias de Celdas en Excel

Puntos clave