Summary  
This chapter explains how to build and customize chart objects by selecting data ranges (including non-adjacent), choosing appropriate chart types and styles, and adjusting layout attributes such as position and size.

General domain of usage  
Data visualization

Exploración de los conceptos básicos para crear **gráficos** claros y efectivos en Excel.

## Puntos clave

- Uso de la pestaña **Insertar** y el grupo **Gráficos** para crear diferentes tipos de gráficos como **Gráfico circular 3D**, **Columna 2D** y **Área 2D**, entre otros;
- Selección de rangos no adyacentes manteniendo presionada la tecla `Ctrl/Cmd` para construir gráficos solo a partir de columnas específicas;
- Movimiento y cambio de tamaño de los gráficos para organizarlos claramente dentro del diseño de la hoja de cálculo;
- Elección de estilos de gráficos apropiados para mejorar la presentación visual y la legibilidad de los datos.

Libro de trabajo inicial

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        # Parse chart plugin: {"sheet1": [ {chartType, rangeInfo, ...}, ... ]}
        resources = data.get("resources", [])
        cp = next((r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_CHART_PLUGIN"), {})
        raw = cp.get("data", "{}")
        chart_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.charts = chart_data.get(cls.sheet_id, [])

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helpers
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _chart_range(self, chart):
        """Return the range dict from a chart entry."""
        return chart.get("rangeInfo", {}).get("rangeInfo", {}).get("range", {})

    def _find_charts(self, end_col):
        """Return ALL charts whose range ends at end_col (startRow=2, startCol=0).
        Students may misclick and insert multiple charts on the same range;
        the step passes if ANY of them has the correct type.
        """
        return [
            c for c in self.charts
            if (self._chart_range(c).get("startRow") == 2
                and self._chart_range(c).get("startColumn") == 0
                and self._chart_range(c).get("endColumn") == end_col)
        ]

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 0 — at least 3 charts must exist
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_three_charts_created(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Three charts created.", ""); return
        n = len(self.charts)
        ok = n >= 3
        _dynamic_test(self, ok,
            "Three charts created.",
            f"Expected at least 3 charts, found {n}. "
            f"Insert all three charts: Pie (A3:E15), Column (A3:D15), Area (A3:B15).")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — Pie chart on A3:E15
    # 0-based: startRow=2, startColumn=0, endRow=14, endColumn=4
    # chartType=8 in Univer
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_pie_chart_A3_E15(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Pie chart created for A3:E15.", ""); return
        charts = self._find_charts(end_col=4)
        if not charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Pie chart created for A3:E15.",
                "No chart found covering A3:E15. "
                "Select A3:E15 → Insert tab → Insert Chart → Pie chart.")
            return

        ok = any(c.get("chartType") == 8 for c in charts)
        types = [c.get("chartType") for c in charts]
        _dynamic_test(self, ok,
            "Pie chart created for A3:E15.",
            f"No Pie chart (type 8) found on A3:E15 (found types: {types}). "
            f"Select A3:E15 → Insert Chart → choose Pie chart.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2 — Column chart on A3:D15
    # 0-based: startRow=2, startColumn=0, endRow=14, endColumn=3
    # chartType=4 in Univer
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_column_chart_A3_D15(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Column chart created for A3:D15.", ""); return
        charts = self._find_charts(end_col=3)
        if not charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Column chart created for A3:D15.",
                "No chart found covering A3:D15. "
                "Select A3:D15 → Insert tab → Insert Chart → Column chart.")
            return

        ok = any(c.get("chartType") == 4 for c in charts)
        types = [c.get("chartType") for c in charts]
        _dynamic_test(self, ok,
            "Column chart created for A3:D15.",
            f"No Column chart (type 4) found on A3:D15 (found types: {types}). "
            f"Select A3:D15 → Insert Chart → choose Column chart.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 3 — Area chart on A3:B15
    # 0-based: startRow=2, startColumn=0, endRow=14, endColumn=1
    # chartType=16 in Univer
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_area_chart_A3_B15(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Area chart created for A3:B15.", ""); return
        charts = self._find_charts(end_col=1)
        if not charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Area chart created for A3:B15.",
                "No chart found covering A3:B15. "
                "Select A3:B15 → Insert tab → Insert Chart → Area chart.")
            return

        ok = any(c.get("chartType") == 16 for c in charts)
        types = [c.get("chartType") for c in charts]
        _dynamic_test(self, ok,
            "Area chart created for A3:B15.",
            f"No Area chart (type 16) found on A3:B15 (found types: {types}). "
            f"Select A3:B15 → Insert Chart → choose Area chart.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Sumérgete en el mundo de Excel con este curso en video integral, diseñado para llevarte desde la navegación básica hasta el dominio de funciones y análisis de datos básicos. Comenzando con habilidades fundamentales como la introducción de datos y el formato de celdas, avanzarás rápidamente al uso de herramientas potentes. Ya sea que estés organizando grandes conjuntos de datos, realizando análisis estadísticos o creando gráficos dinámicos, este curso te proporciona las habilidades prácticas necesarias en el entorno actual orientado a los datos.

Inicie su recorrido con Excel comprendiendo su interfaz, funciones básicas y técnicas esenciales de ingreso de datos. Aprenda a navegar por las barras de herramientas, hojas de cálculo y domine los elementos fundamentales para establecer una base sólida.

Profundiza en Excel explorando opciones avanzadas de ingreso y formato de datos. Perfecciona tus habilidades en el formato de texto y números, descubre cómo utilizar estilos de manera efectiva y mejora la legibilidad y funcionalidad de las hojas de cálculo.

Descubra el potencial de Excel con una introducción a las fórmulas y funciones básicas. Adquiera confianza al realizar cálculos, utilizar referencias de celdas y emplear funciones clave como SUMA, PROMEDIO, MIN y MAX para automatizar y simplificar las tareas de análisis de datos.

En esta sección, dominará fórmulas y funciones avanzadas de Excel, mejorando su capacidad para gestionar cálculos complejos.
Aprenda a mostrar y auditar fórmulas, utilizar declaraciones anidadas y lógicas, y aplicar condiciones de manera efectiva para optimizar sus tareas de análisis de datos.

Explore técnicas completas para ordenar, filtrar y gestionar datos de manera eficiente. Esta sección abarca desde la organización básica de datos hasta el filtrado avanzado y la gestión de tablas, asegurando que pueda manejar y analizar datos de manera efectiva.

Sumérgete en el arte de la visualización de datos utilizando las potentes herramientas de gráficos de Excel. Aprenderás a crear diversos tipos de gráficos, personalizarlos para mejorar su atractivo visual y manipular datos dentro de los gráficos para presentar historias visuales claras y convincentes.

Adquiera competencia en la gestión de hojas de cálculo y libros de trabajo en Excel. Esta sección enseña cómo organizar y manipular eficazmente los elementos del libro de trabajo, utilizar herramientas de formato y proteger su trabajo con contraseñas, proporcionando una base sólida en las operaciones con libros de trabajo.

Creación de un Gráfico Básico en Excel

Puntos clave