import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestSquaresList(unittest.TestCase):

    def test_variable_i_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'i'),
            "The variable `i` is declared.",
            "Expected `i` to be declared."
        )

    def test_variable_squares_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'squares'),
            "The list `squares` is declared.",
            "Expected `squares` to be declared."
        )

    def test_squares_contains_correct_values(self):
        import user_code
        expected_values = [n**2 for n in range(1, 11)]
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.squares == expected_values,
            "The `squares` list contains correct squared values.",
            f"Expected `squares` to be `{expected_values}`, but got `{user_code.squares}`."
        )

    def test_while_loop_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'while', user_code_source),
            "The `while` loop is used correctly to iterate from 1 to 10.",
            "Expected a `while` loop iterating from `1` to `10`."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python es un lenguaje de programación interpretado de alto nivel y de propósito general. A diferencia de HTML, CSS y JavaScript, que se utilizan principalmente para el desarrollo web, Python es más versátil y se puede utilizar en diversos campos, incluyendo el desarrollo de software, ciencia de datos, y el desarrollo de back-end. En este curso, explorarás los aspectos básicos de Python y, al final, ¡crearás tus propias funciones!

En esta sección, aprenderás los conceptos básicos de Python, te familiarizarás con tu espacio de trabajo, abordarás operaciones matemáticas sencillas y mostrarás tus resultados.

Aquí, aprenderás cómo almacenar elementos como números y texto en la memoria de la computadora, recordándolos por nombre. También tendrás una idea de la manipulación de texto en Python.

Aquí, profundizarás en el tipo de dato booleano y descubrirás su papel en la creación de programas que responden a condiciones específicas.

Continuando con los tipos de datos, esta sección te enseñará cómo agrupar atributos variados dentro de una sola variable usando listas, tuplas y diccionarios.

En esta parte, dominarás el arte de escribir Loops (Bucles) en Python - construcciones esenciales para iterar sobre lists, tuples, dictionaries, e incluso futuros dataframes.

Para concluir nuestro curso introductorio, exploraremos algunas funciones incorporadas y, a continuación, nos embarcaremos en la creación de nuestras propias funciones.

Desafío: Trabajar con el Bucle While

Solución

Awesome!

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