Introducción a Python

Contenido del Curso

Introducción a Python

Introducción a Python

1. Primer Conocimiento

Los Primeros Pasos en Python Cómo Usar Comentarios para la Legibilidad Realizar Cálculos Simples en Python Manejar Matemáticas Más Desafiantes en Python Uniendo los Fundamentos de Python

2. Variables y Tipos

Cómo Almacenar Números en Python Reglas de Nomenclatura de Variables en Python Cómo Trabajar con Variables en Python Tipos de Datos en Python Desafío: Convertir Kilómetros a Miles Almacenar Texto con Cadenas en Python Indexación de Cadenas en Python Corte de Cadenas en Python Desafío: Recuperar Letras de una Cadena Concatenación de Cadenas en Python

3. Declaraciones Condicionales

Tipo de Dato Booleano en Python Desafío: Trabajar con Operadores de Comparación Cómo Combinar Condiciones en Python Desafío: Trabajar Con Operadores Lógicos Operadores de Pertenencia y Comparaciones de Tipo en Python Cómo Usar Expresiones if/else en Python Desafío: Administrar una Tienda de Comestibles Desafío: Crear Lógica de Números Impares y Pares Expresiones if/elif/else Desafío: Gestión de Tienda de Comestibles Extendida Desafío: Asesor del Clima

4. Otros Tipos de Datos

Listas de Python Métodos Comunes de Listas en Python Desafío: Actualizar List Listas Anidadas en Python Desafío: Recuperar Información de una Lista Anidada Tuplas de Python Métodos Comunes de Tuplas en Python Desafío: Actualizar Tuple Tuplas Anidadas en Python Desafío: Recuperar Información de una Tupla Anidada Diccionarios de Python Desafío: Crear Diccionario Métodos Comunes de Diccionarios en Python Desafío: Actualizar Dictionary

5. Loops (Bucles)

Explorar el Bucle While en Python Desafío: Trabajar con el Bucle While Explorar el Bucle For en Python Desafío: Trabajar con el Bucle For Función Range en Python Desafío: Usando la Función Range Cómo Iterar Sobre Índices en Python Explorar Bucles Anidados en Python

6. Funciones

Funciones Integradas en Python Desafío: Convertir Alturas Cómo Crear Funciones en Python Desafío: Escribir la Primera Función Uso de Declaraciones if/else en Funciones de Python Desafío: Identificar Valores Positivos Funciones sin Retorno en Python Desafío: Crear Función de Logging Modificar Funciones en Python Desafío: Actualizar la Lógica de la Función Funciones Lambda en Python Desafío: Crear Función Lambda

Métodos Comunes de Listas en Python

Hay muchas operaciones que puedes realizar en una lista. Aquí están algunas de las más comunes:

len(t): devuelve el número de elementos en la lista t;
list1 + list2: combina dos listas (ambas deben ser listas);
t * n: crea n copias de la lista t;
t.append(x): añade x al final de t (modifica la lista original);
t.extend([x, y, ...]): añade múltiples elementos a t (también modifica la lista);
t.copy(): crea un duplicado de t;
t.count(x): cuenta cuántas veces aparece x en t.

Por ejemplo, ampliemos nuestra lista anterior añadiendo la capital y el número total de estados.


              12345678910
            
# Initial and new lists
US_Info = ["USA", 9629091, 331002651]
US_Info_new = ["Washington D.C.", 50]

# Add new data using concatenation
print(US_Info + US_Info_new)

# Add new data using list method
US_Info.extend(US_Info_new)
print(US_Info)

Nota

El método .extend() requiere un iterable como su argumento. En este caso es una lista. Un iterable en Python es cualquier objeto que puede ser recorrido elemento por elemento.

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 2

Pregunte a AI

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1. Primer Conocimiento

Los Primeros Pasos en Python Cómo Usar Comentarios para la Legibilidad Realizar Cálculos Simples en Python Manejar Matemáticas Más Desafiantes en Python Uniendo los Fundamentos de Python

2. Variables y Tipos

Cómo Almacenar Números en Python Reglas de Nomenclatura de Variables en Python Cómo Trabajar con Variables en Python Tipos de Datos en Python Desafío: Convertir Kilómetros a Miles Almacenar Texto con Cadenas en Python Indexación de Cadenas en Python Corte de Cadenas en Python Desafío: Recuperar Letras de una Cadena Concatenación de Cadenas en Python

3. Declaraciones Condicionales

Tipo de Dato Booleano en Python Desafío: Trabajar con Operadores de Comparación Cómo Combinar Condiciones en Python Desafío: Trabajar Con Operadores Lógicos Operadores de Pertenencia y Comparaciones de Tipo en Python Cómo Usar Expresiones if/else en Python Desafío: Administrar una Tienda de Comestibles Desafío: Crear Lógica de Números Impares y Pares Expresiones if/elif/else Desafío: Gestión de Tienda de Comestibles Extendida Desafío: Asesor del Clima

4. Otros Tipos de Datos

Listas de Python Métodos Comunes de Listas en Python Desafío: Actualizar List Listas Anidadas en Python Desafío: Recuperar Información de una Lista Anidada Tuplas de Python Métodos Comunes de Tuplas en Python Desafío: Actualizar Tuple Tuplas Anidadas en Python Desafío: Recuperar Información de una Tupla Anidada Diccionarios de Python Desafío: Crear Diccionario Métodos Comunes de Diccionarios en Python Desafío: Actualizar Dictionary

5. Loops (Bucles)

Explorar el Bucle While en Python Desafío: Trabajar con el Bucle While Explorar el Bucle For en Python Desafío: Trabajar con el Bucle For Función Range en Python Desafío: Usando la Función Range Cómo Iterar Sobre Índices en Python Explorar Bucles Anidados en Python

6. Funciones

Funciones Integradas en Python Desafío: Convertir Alturas Cómo Crear Funciones en Python Desafío: Escribir la Primera Función Uso de Declaraciones if/else en Funciones de Python Desafío: Identificar Valores Positivos Funciones sin Retorno en Python Desafío: Crear Función de Logging Modificar Funciones en Python Desafío: Actualizar la Lógica de la Función Funciones Lambda en Python Desafío: Crear Función Lambda

Métodos Comunes de Listas en Python

Hay muchas operaciones que puedes realizar en una lista. Aquí están algunas de las más comunes:

len(t): devuelve el número de elementos en la lista t;
list1 + list2: combina dos listas (ambas deben ser listas);
t * n: crea n copias de la lista t;
t.append(x): añade x al final de t (modifica la lista original);
t.extend([x, y, ...]): añade múltiples elementos a t (también modifica la lista);
t.copy(): crea un duplicado de t;
t.count(x): cuenta cuántas veces aparece x en t.

Por ejemplo, ampliemos nuestra lista anterior añadiendo la capital y el número total de estados.


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# Initial and new lists
US_Info = ["USA", 9629091, 331002651]
US_Info_new = ["Washington D.C.", 50]

# Add new data using concatenation
print(US_Info + US_Info_new)

# Add new data using list method
US_Info.extend(US_Info_new)
print(US_Info)

Nota

El método .extend() requiere un iterable como su argumento. En este caso es una lista. Un iterable en Python es cualquier objeto que puede ser recorrido elemento por elemento.

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 2

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