Introducción a Python

Contenido del Curso

Introducción a Python

Introducción a Python

1. Primer Conocimiento

Los Primeros Pasos en Python Cómo Usar Comentarios para la Legibilidad Realizar Cálculos Simples en Python Manejar Matemáticas Más Desafiantes en Python Uniendo los Fundamentos de Python

2. Variables y Tipos

Cómo Almacenar Números en Python Reglas de Nomenclatura de Variables en Python Cómo Trabajar con Variables en Python Tipos de Datos en Python Desafío: Convertir Kilómetros a Miles Almacenar Texto con Cadenas en Python Indexación de Cadenas en Python Corte de Cadenas en Python Desafío: Recuperar Letras de una Cadena Concatenación de Cadenas en Python

3. Declaraciones Condicionales

Tipo de Dato Booleano en Python Desafío: Trabajar con Operadores de Comparación Cómo Combinar Condiciones en Python Desafío: Trabajar Con Operadores Lógicos Operadores de Pertenencia y Comparaciones de Tipo en Python Cómo Usar Expresiones if/else en Python Desafío: Administrar una Tienda de Comestibles Desafío: Crear Lógica de Números Impares y Pares Expresiones if/elif/else Desafío: Gestión de Tienda de Comestibles Extendida Desafío: Asesor del Clima

4. Otros Tipos de Datos

Listas de Python Métodos Comunes de Listas en Python Desafío: Actualizar List Listas Anidadas en Python Desafío: Recuperar Información de una Lista Anidada Tuplas de Python Métodos Comunes de Tuplas en Python Desafío: Actualizar Tuple Tuplas Anidadas en Python Desafío: Recuperar Información de una Tupla Anidada Diccionarios de Python Desafío: Crear Diccionario Métodos Comunes de Diccionarios en Python Desafío: Actualizar Dictionary

5. Loops (Bucles)

Explorar el Bucle While en Python Desafío: Trabajar con el Bucle While Explorar el Bucle For en Python Desafío: Trabajar con el Bucle For Función Range en Python Desafío: Usando la Función Range Cómo Iterar Sobre Índices en Python Explorar Bucles Anidados en Python

6. Funciones

Funciones Integradas en Python Desafío: Convertir Alturas Cómo Crear Funciones en Python Desafío: Escribir la Primera Función Uso de Declaraciones if/else en Funciones de Python Desafío: Identificar Valores Positivos Funciones sin Retorno en Python Desafío: Crear Función de Logging Modificar Funciones en Python Desafío: Actualizar la Lógica de la Función Funciones Lambda en Python Desafío: Crear Función Lambda

Listas Anidadas en Python

Las listas en Python pueden almacenar diferentes tipos de datos, incluidas otras listas. A diferencia de muchos lenguajes, Python permite listas anidadas de longitudes variables.

Por ejemplo, al almacenar países y sus áreas, es más organizado usar una lista separada para cada país en lugar de una lista combinada única.


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# Two-dimensional list
countries_2d = [["USA", 9629091], ["Canada", 9984670], ["Germany", 357114]]

# Printing nested list
print(countries_2d)

Cada país tiene su propia lista anidada dentro de la lista principal. Pero, ¿cómo navegamos por esta estructura?

En una lista bidimensional, cada elemento es en sí mismo una lista, y accedemos a los elementos internos usando índices.

Por ejemplo, en una lista countries_2d con 3 sublistas (cada una contiene 2 elementos):

countries_2d[1] recupera la segunda sublista (el índice en Python comienza en 0).
countries_2d[1][0] obtiene el primer elemento de esa sublista.


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# Two-dimensional list
countries_2d = [['USA', 9629091], ['Canada', 9984670], ['Germany', 357114]]

# Pull elements
print(countries_2d[1])
print(countries_2d[1][0])

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 4

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