Recuerda el ejercicio de dos capítulos atrás. En ese desafío, creaste una declaración `if`/`else` para determinar si un número era par o impar. Ahora, vamos a crear otra estructura condicional que identifique ceros, números positivos y números negativos.

import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestWeatherClassification(unittest.TestCase):

    def test_temperature_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'temperature'),
            "The `temperature` variable is declared.",
            "Expected `temperature` variable to be declared."
        )

    def test_weather_status_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'weather_status'),
            "The `weather_status` variable is declared.",
            "Expected `weather_status` variable to be declared."
        )

    def test_outdoor_advice_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'outdoor_advice'),
            "The `outdoor_advice` variable is declared.",
            "Expected `outdoor_advice` variable to be declared."
        )

    def test_weather_status_logic(self):
        import user_code
        expected_status = (
            "Hot" if user_code.temperature > 30 else
            "Warm" if 15 <= user_code.temperature <= 30 else
            "Cool" if 0 <= user_code.temperature <= 14 else
            "Cold"
        )
        actual_status = user_code.weather_status
        _dynamic_test(
            self,
            actual_status == expected_status,
            f"The `weather_status` variable is correctly assigned `{expected_status}`.",
            f"Expected `weather_status` to be `{expected_status}`, but got `{actual_status}`."
        )

    def test_outdoor_advice_logic(self):
        import user_code
        expected_advice = (
            "Stay hydrated" if user_code.weather_status == "Hot" else
            "Great weather for a walk" if user_code.weather_status in ["Warm", "Cool"] else
            "Wear a coat"
        )
        actual_advice = user_code.outdoor_advice
        _dynamic_test(
            self,
            actual_advice == expected_advice,
            f"The `outdoor_advice` variable is correctly assigned `{expected_advice}`.",
            f"Expected `outdoor_advice` to be `{expected_advice}`, but got `{actual_advice}`."
        )

    def test_if_elif_else_statement_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'if', user_code_source) and re.search(r'elif', user_code_source) and re.search(r'else', user_code_source),
            "The `if-elif-else` statement is used.",
            "Expected `if-elif-else` statement to be used."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python es un lenguaje de programación interpretado de alto nivel y de propósito general. A diferencia de HTML, CSS y JavaScript, que se utilizan principalmente para el desarrollo web, Python es más versátil y se puede utilizar en diversos campos, incluyendo el desarrollo de software, ciencia de datos, y el desarrollo de back-end. En este curso, explorarás los aspectos básicos de Python y, al final, ¡crearás tus propias funciones!

En esta sección, aprenderás los conceptos básicos de Python, te familiarizarás con tu espacio de trabajo, abordarás operaciones matemáticas sencillas y mostrarás tus resultados.

Aquí, aprenderás cómo almacenar elementos como números y texto en la memoria de la computadora, recordándolos por nombre. También tendrás una idea de la manipulación de texto en Python.

Aquí, profundizarás en el tipo de dato booleano y descubrirás su papel en la creación de programas que responden a condiciones específicas.

Continuando con los tipos de datos, esta sección te enseñará cómo agrupar atributos variados dentro de una sola variable usando listas, tuplas y diccionarios.

En esta parte, dominarás el arte de escribir Loops (Bucles) en Python - construcciones esenciales para iterar sobre lists, tuples, dictionaries, e incluso futuros dataframes.

Para concluir nuestro curso introductorio, exploraremos algunas funciones incorporadas y, a continuación, nos embarcaremos en la creación de nuestras propias funciones.

Desafío: Asesor del Clima

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