import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestLambdaFunction(unittest.TestCase):

    def test_fun_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'fun') and callable(user_code.fun),
            "The `fun` lambda function is declared.",
            "Expected `fun` to be declared as a lambda function."
        )

    def test_fun_correct_calculation(self):
        import user_code
        test_cases = [
            (5, 4, 3, (5 * 3 + 4 * 2 + 3) ** 2),
            (2, 3, 1, (2 * 3 + 3 * 2 + 1) ** 2),
            (0, 0, 0, (0 * 3 + 0 * 2 + 0) ** 2),
            (-1, 1, 0, (-1 * 3 + 1 * 2 + 0) ** 2),
            (10, 5, -3, (10 * 3 + 5 * 2 - 3) ** 2)
        ]

        for a, b, c, expected in test_cases:
            with self.subTest(a=a, b=b, c=c):
                result = user_code.fun(a, b, c)
                _dynamic_test(
                    self,
                    result == expected,
                    f"The `fun` lambda function correctly calculates `{a, b, c}`.",
                    f"Expected `fun({a}, {b}, {c})` to return `{expected}`, but got `{result}`."
                )

    def test_lambda_syntax_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        _dynamic_test(
            self,
            'lambda' in user_code_source,
            "The `fun` function is written using a lambda expression.",
            "Expected the `fun` function to be written as a lambda function."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python es un lenguaje de programación interpretado de alto nivel y de propósito general. A diferencia de HTML, CSS y JavaScript, que se utilizan principalmente para el desarrollo web, Python es más versátil y se puede utilizar en diversos campos, incluyendo el desarrollo de software, ciencia de datos, y el desarrollo de back-end. En este curso, explorarás los aspectos básicos de Python y, al final, ¡crearás tus propias funciones!

En esta sección, aprenderás los conceptos básicos de Python, te familiarizarás con tu espacio de trabajo, abordarás operaciones matemáticas sencillas y mostrarás tus resultados.

Aquí, aprenderás cómo almacenar elementos como números y texto en la memoria de la computadora, recordándolos por nombre. También tendrás una idea de la manipulación de texto en Python.

Aquí, profundizarás en el tipo de dato booleano y descubrirás su papel en la creación de programas que responden a condiciones específicas.

Continuando con los tipos de datos, esta sección te enseñará cómo agrupar atributos variados dentro de una sola variable usando listas, tuplas y diccionarios.

En esta parte, dominarás el arte de escribir Loops (Bucles) en Python - construcciones esenciales para iterar sobre lists, tuples, dictionaries, e incluso futuros dataframes.

Para concluir nuestro curso introductorio, exploraremos algunas funciones incorporadas y, a continuación, nos embarcaremos en la creación de nuestras propias funciones.

Desafío: Crear Función Lambda

Solución

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Desafío: Crear Función Lambda

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