Modificar Funciones en Python
Reconsidera el ejemplo con la información del país. ¿Qué sucede si el parámetro name proporcionado no se encuentra en el conjunto de datos?
1234567891011121314# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Defining a function def country_information(d, name): print('Country:', name) print('Area:', d[name][0], 'sq km') print('Population:', round(d[name][1]/1000000, 2), 'MM') # Testing the function country_information(countries_dict, 'USA') country_information(countries_dict, 'Ukraine')
¿Podemos manejar esta situación? ¡Absolutamente, implementando declaraciones condicionales!
1234567891011121314151617# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Modify our function def country_information_mod(d, name): if name not in d.keys(): print("There is no information about", name) else: print("Country:", name) print("Area:", d[name][0], 'sq km') print("Population:", round(d[name][1]/1000000, 2), 'mln') # Testing the function country_information_mod(countries_dict, "USA") country_information_mod(countries_dict, "Ukraine")
Nota
El método
d.keys()es un método de diccionario que devuelve una vista que contiene todas las claves del diccionariod. Aquí, se utiliza para verificar si elnameproporcionado existe entre las claves del diccionario.
Como se demostró, el mensaje de error en este formato revisado es más amigable para el usuario. Aunque existen muchos otros errores potenciales, hay numerosos métodos para manejarlos.
¡Gracias por tus comentarios!
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Reconsidera el ejemplo con la información del país. ¿Qué sucede si el parámetro name proporcionado no se encuentra en el conjunto de datos?
1234567891011121314# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Defining a function def country_information(d, name): print('Country:', name) print('Area:', d[name][0], 'sq km') print('Population:', round(d[name][1]/1000000, 2), 'MM') # Testing the function country_information(countries_dict, 'USA') country_information(countries_dict, 'Ukraine')
¿Podemos manejar esta situación? ¡Absolutamente, implementando declaraciones condicionales!
1234567891011121314151617# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Modify our function def country_information_mod(d, name): if name not in d.keys(): print("There is no information about", name) else: print("Country:", name) print("Area:", d[name][0], 'sq km') print("Population:", round(d[name][1]/1000000, 2), 'mln') # Testing the function country_information_mod(countries_dict, "USA") country_information_mod(countries_dict, "Ukraine")
Nota
El método
d.keys()es un método de diccionario que devuelve una vista que contiene todas las claves del diccionariod. Aquí, se utiliza para verificar si elnameproporcionado existe entre las claves del diccionario.
Como se demostró, el mensaje de error en este formato revisado es más amigable para el usuario. Aunque existen muchos otros errores potenciales, hay numerosos métodos para manejarlos.
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