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Introduction to pandas [track]
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Contenido del Curso

Introduction to pandas [track]

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1. Basics
What is pandas?SeriesIndexes and ValuesChallengeDataFramesIndexes and ColumnsChallenge
2. Reading and Exploring Data
Reading CSV FilesReading XLS/XLSX FilesExploring Data [1/3]ChallengeExploring Data [2/3]Exploring Data [3/3]Challenge
3. Accessing DataFrame Values
Accessing Specific ColumnsChallengeAccessing Specific RowsChallengeAccessing Rows and ColumnsAccessing using .loc[] [1/3]Accessing using .loc[] [2/3]Accessing using .loc[] [3/3]
4. Aggregate Functions
Number of ObservationsUnique ObservationsCounting ValuesChallengeSum and ProductMean and MedianChallengeMinimum and Maximum

bookChallenge

Tarea

You are given three lists: prices, names, and quantity, representing prices of items, their names and quantity, respectively. Your tasks are:

  1. Create dictionary data in the following format: key is 'Prices', respective values is prices list ('Price': prices), and key is 'Quantity', respective values is quantity list.
  2. Create DataFrame df using .DataFrame() method and passing the data as the first parameter, and names as the index parameter.

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 7
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  1. Create dictionary data in the following format: key is 'Prices', respective values is prices list ('Price': prices), and key is 'Quantity', respective values is quantity list.
  2. Create DataFrame df using .DataFrame() method and passing the data as the first parameter, and names as the index parameter.

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