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Sorting Arrays | Important Functions
NumPy in a Nutshell
course content

Contenido del Curso

NumPy in a Nutshell

NumPy in a Nutshell

1. Getting Started with NumPy
2. Dimensions in Arrays
3. Indexing and Slicing
4. Important Functions

bookSorting Arrays

Now, let's dive into sorting arrays. Sorting an array involves arranging its elements in a specific order, whether it's ascending, descending, or some other sequence.

Let's try to sort the array:

123456
import numpy as np array = np.array([3, -4, 6, 0, 12, 499, -123]) print('unsorted array', array) print('sorted array', np.sort(array))
copy

Note

The sort() function returns a copy of the array, while the original array remains unchanged.

Let's try to sort a 2-D array:

12345
import numpy as np array = np.array([[-2, 4, -12, -434, 62], [1, 4, 7, 93, 75]]) print('Unsorted array', array) print('Sorted array', np.sort(array))
copy

Tarea

You have the following array: [15, -2, 33, 47, -55, 16, 0, 834]. Your task is to sort it.

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 4
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Now, let's dive into sorting arrays. Sorting an array involves arranging its elements in a specific order, whether it's ascending, descending, or some other sequence.

Let's try to sort the array:

123456
import numpy as np array = np.array([3, -4, 6, 0, 12, 499, -123]) print('unsorted array', array) print('sorted array', np.sort(array))
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Note

The sort() function returns a copy of the array, while the original array remains unchanged.

Let's try to sort a 2-D array:

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import numpy as np array = np.array([[-2, 4, -12, -434, 62], [1, 4, 7, 93, 75]]) print('Unsorted array', array) print('Sorted array', np.sort(array))
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Tarea

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Note

The sort() function returns a copy of the array, while the original array remains unchanged.

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import numpy as np array = np.array([3, -4, 6, 0, 12, 499, -123]) print('unsorted array', array) print('sorted array', np.sort(array))
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Note

The sort() function returns a copy of the array, while the original array remains unchanged.

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12345
import numpy as np array = np.array([[-2, 4, -12, -434, 62], [1, 4, 7, 93, 75]]) print('Unsorted array', array) print('Sorted array', np.sort(array))
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