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Lmplot | Regression Models
Deep Dive into the seaborn Visualization
course content

Contenido del Curso

Deep Dive into the seaborn Visualization

Deep Dive into the seaborn Visualization

1. Light Start
2. Distributions of Data
3. Categorical Plot Types
4. Matrix Plots
5. Multi-Plot Grids
6. Regression Models

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Note

lmplot = FacetGrid + regplot

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Tarea

  1. Set the 'darkgrid' style with the 'lightpink' figure.facecolor.
  2. Create a lmplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'total_bill';
  • Set the y parameter equals the 'tip';
  • Set the hue parameter equals 'smoker';
  • Set the col parameter equals the 'sex';
  • Set the 'o' and 'x' markers;
  • Set the 'crest' palette;
  • Set the data;
  • Display the plot.

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¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 6. Capítulo 2
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  2. Create a lmplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'total_bill';
  • Set the y parameter equals the 'tip';
  • Set the hue parameter equals 'smoker';
  • Set the col parameter equals the 'sex';
  • Set the 'o' and 'x' markers;
  • Set the 'crest' palette;
  • Set the data;
  • Display the plot.

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  2. Create a lmplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'total_bill';
  • Set the y parameter equals the 'tip';
  • Set the hue parameter equals 'smoker';
  • Set the col parameter equals the 'sex';
  • Set the 'o' and 'x' markers;
  • Set the 'crest' palette;
  • Set the data;
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  • Set the hue parameter equals 'smoker';
  • Set the col parameter equals the 'sex';
  • Set the 'o' and 'x' markers;
  • Set the 'crest' palette;
  • Set the data;
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