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Kdeplot | Distributions of Data
Deep Dive into the seaborn Visualization
course content

Contenido del Curso

Deep Dive into the seaborn Visualization

Deep Dive into the seaborn Visualization

1. Light Start
2. Distributions of Data
3. Categorical Plot Types
4. Matrix Plots
5. Multi-Plot Grids
6. Regression Models

bookKdeplot

A kdeplot plot is a method for visualizing the distribution of observations in a dataset analogous to a histogram. KDE represents the data using a continuous probability density curve in one or more dimensions.

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Tarea

  1. Create the kdeplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'max_temp';
  • Set the hue parameter equals the 'month';
  • Set the multiple parameter equals the 'stack';
  • Disable the legend;
  • Add the filling;
  • Set the data;
  • Display the plot.

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¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 2
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A kdeplot plot is a method for visualizing the distribution of observations in a dataset analogous to a histogram. KDE represents the data using a continuous probability density curve in one or more dimensions.

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  1. Create the kdeplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'max_temp';
  • Set the hue parameter equals the 'month';
  • Set the multiple parameter equals the 'stack';
  • Disable the legend;
  • Add the filling;
  • Set the data;
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A kdeplot plot is a method for visualizing the distribution of observations in a dataset analogous to a histogram. KDE represents the data using a continuous probability density curve in one or more dimensions.

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  1. Create the kdeplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'max_temp';
  • Set the hue parameter equals the 'month';
  • Set the multiple parameter equals the 'stack';
  • Disable the legend;
  • Add the filling;
  • Set the data;
  • Display the plot.

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  • Set the x parameter equals the 'max_temp';
  • Set the hue parameter equals the 'month';
  • Set the multiple parameter equals the 'stack';
  • Disable the legend;
  • Add the filling;
  • Set the data;
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