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Deep Dive into the seaborn Visualization
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Contenido del Curso

Deep Dive into the seaborn Visualization

Deep Dive into the seaborn Visualization

1. Light Start
Reading the FileColors
2. Distributions of Data
HistplotKdeplotRugplotEcdfplotChallengeDisplot
3. Categorical Plot Types
StripplotSwarmplotBoxplotViolinplotBarplotPointplotChallengeCatplot
4. Matrix Plots
HeatmapClustermap
5. Multi-Plot Grids
FacetGridPairGridJointGrid
6. Regression Models
RegplotLmplot

bookRugplot

The rugplot is intended to complement other plots by showing the location of individual observations in an unobtrusive way.

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Tarea

  1. Set the 'darkgrid' style with the disabled 'axes.grid' and the 'axes.facecolor' equals the 'aliceblue' (color). We learned how to do that in the first part of the course.
  2. Create the kdeplot using the seaborn library.
  3. Create the rugplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'total_bill';
  • Set the hue parameter equals the 'sex';
  • Set the height parameter equals 0.05;
  • Set the 'magma' palette;
  • Set the data using the df;
  • Display the plot.

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¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 3
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  2. Create the kdeplot using the seaborn library.
  3. Create the rugplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'total_bill';
  • Set the hue parameter equals the 'sex';
  • Set the height parameter equals 0.05;
  • Set the 'magma' palette;
  • Set the data using the df;
  • Display the plot.

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  2. Create the kdeplot using the seaborn library.
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  • Set the x parameter equals the 'total_bill';
  • Set the hue parameter equals the 'sex';
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  • Set the x parameter equals the 'total_bill';
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  • Set the 'magma' palette;
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