Desafío: Alinear Dos Columnas
¡Bienvenido al desafío "Alinear dos columnas"!
Repasemos los métodos ninja y las características que has aprendido:
Métodos Ninja:
go_right()
,go_left()
,go_up()
,go_down()
: Mueve al ninja una celda en la dirección especificada.pick_sushi()
: Recoge sushi del mapa y lo añade a tu inventario.put_sushi()
: Coloca sushi de tu inventario en una celda.object_up()
,object_down()
,object_right()
,object_left()
: Determina el objeto en la siguiente celda en la dirección especificada, devolviendo "wall", "sushi" o "empty".
Conceptos de Programación:
- Funciones: Crear bloques reutilizables de código para realizar tareas específicas.
- Descomposición: Dividir problemas complejos en partes más pequeñas y manejables.
- Bucles: Utilizar bucles
for
ywhile
para repetir acciones. - Sentencias condicionales: Utilizar sentencias
if-else
para tomar decisiones basadas en condiciones.
Swipe to start coding
Solución
¡Gracias por tus comentarios!
ninja.py
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Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla
Can you explain what the "Align Two Columns" challenge is about?
Can you give an example of how to use these ninja methods in a solution?
What is the goal or objective I need to achieve in this challenge?
Awesome!
Completion rate improved to 2.94
Desafío: Alinear Dos Columnas
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Métodos Ninja:
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,go_left()
,go_up()
,go_down()
: Mueve al ninja una celda en la dirección especificada.pick_sushi()
: Recoge sushi del mapa y lo añade a tu inventario.put_sushi()
: Coloca sushi de tu inventario en una celda.object_up()
,object_down()
,object_right()
,object_left()
: Determina el objeto en la siguiente celda en la dirección especificada, devolviendo "wall", "sushi" o "empty".
Conceptos de Programación:
- Funciones: Crear bloques reutilizables de código para realizar tareas específicas.
- Descomposición: Dividir problemas complejos en partes más pequeñas y manejables.
- Bucles: Utilizar bucles
for
ywhile
para repetir acciones. - Sentencias condicionales: Utilizar sentencias
if-else
para tomar decisiones basadas en condiciones.
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