Este es el capítulo final del curso, donde se aborda uno de los formatos más comunes para datos tabulares: los archivos CSV.

CSV (Comma-Separated Values) es un formato de texto simple en el que cada línea es un registro y los valores están separados por un delimitador, generalmente una coma (aunque a veces pueden ser punto y coma, tabulaciones, etc.).

El módulo incorporado csv de Python facilita la lectura, escritura y procesamiento de archivos CSV sin necesidad de manipulación manual de cadenas.

Lectura de archivos CSV

Abra un archivo CSV y páselo a csv.reader o csv.DictReader:

• csv.reader - cada fila como una lista, por ejemplo, ['Alice', '30', 'New York'];
• csv.DictReader - cada fila como un diccionario, utilizando la primera fila como encabezados, por ejemplo, {'name': 'Alice', 'age': '30', 'city': 'New York'}.

DictReader suele ser más sencillo, ya que permite acceder a los valores por nombre de columna en lugar de por índice.

Escritura de archivos CSV

Para guardar datos en un archivo CSV, utilice csv.writer o csv.DictWriter:

• csv.writer - escribe filas como listas con .writerow() o .writerows();
• csv.DictWriter - escribe filas como diccionarios. Defina fieldnames, llame a .writeheader(), y luego agregue filas con .writerow().

Abra los archivos con newline="" para evitar líneas en blanco adicionales en algunos sistemas.

Trabajo con datos CSV

El módulo csv ofrece opciones para personalizar cómo se manejan los datos:

• Delimitador - cambiar con delimiter=";" o "\t";
• Comillas/Escape - controlar con quotechar='"' y quoting=csv.QUOTE_ALL o csv.QUOTE_MINIMAL;
• Finales de línea - establecer con lineterminator="\n" o "\r\n" para mantener la consistencia;
• Codificación - usar encoding="utf-8" (u otra) para texto no inglés;
• Archivos grandes - leer línea por línea para evitar cargar todo en memoria.

Resumen

• CSV es un formato universal y legible para datos tabulares;
• Usar csv.reader / csv.DictReader para leer;
• Usar csv.writer / csv.DictWriter para escribir;
• Configurar delimitadores, comillas y codificación para coincidir con la estructura del archivo;
• Manejar archivos grandes transmitiendo los datos en vez de cargarlos todos a la vez.

Esto concluye el curso. A lo largo del recorrido, hemos explorado los fundamentos de la programación en Python.

Se aprendió sobre los tipos de datos básicos y variables, se trabajó con listas, tuplas, conjuntos y diccionarios, y se comprendió cómo organizar la lógica mediante bucles y condiciones. También se abordó la construcción de clases y objetos, y finalmente, el manejo de archivos — incluyendo archivos de texto, JSON y CSV.

Estas habilidades constituyen una base sólida para resolver tareas de programación en el mundo real y prepararse para temas más avanzados. Gracias por participar en este curso.