Segmentación
Segmentación en Python se refiere a la recuperación de elementos desde un índice hasta otro dentro de una secuencia. Sin embargo, en este capítulo, nos centraremos en la segmentación en arreglos de NumPy.
Segmentación en arreglos 1D
La sintaxis general para la segmentación en arreglos 1D es la siguiente: array[start:end:step].
startes el índice en el que comienza la segmentación;endes el índice en el que termina la segmentación (el índice en sí no se incluye);stepespecifica los incrementos entre los índices (el valor predeterminado es1).
Aquí hay un ejemplo para aclarar todo (los cuadros de color púrpura representan los elementos recuperados mediante la segmentación):
Como no especificamos explícitamente step, su valor predeterminado es 1.
123456789import numpy as np array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4]) print(f'Initial array: {array}') # Slicing from the element at index 2 to the element at index 4 exclusive print(array[2:4]) # Slicing from the first element to the element at index 5 exclusive print(array[:5]) # Slicing from the element at index 5 to the last element inclusive print(array[5:])
Omisión de inicio, fin y paso
Como se puede observar, a menudo se puede omitir start, end, step o incluso todos al mismo tiempo. Por ejemplo, step puede omitirse cuando se desea que sea igual a 1. start y end pueden omitirse en los siguientes casos:
- Omisión de
start:- Corte desde el primer elemento (
stepes positivo); - Corte desde el último elemento (
stepes negativo).
- Corte desde el primer elemento (
- Omisión de
end:- Corte hasta el último elemento inclusive (
stepes positivo); - Corte hasta el primer elemento inclusive (
stepes negativo).
- Corte hasta el último elemento inclusive (
Veamos algunos ejemplos adicionales (la flecha negra indica que los elementos se toman en orden inverso):
1234567891011import numpy as np array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4]) print(f'Initial array: {array}') # Slicing from the first element to the last element inclusive with step=2 print(array[::2]) # Slicing from the element at index 4 to the element at index 2 exclusive (step=-1) print(array[4:2:-1]) # Slicing from the last element to the first element inclusive (reversed array) print(array[::-1]) # Slicing from the first element to the last inclusive (the same as our array) print(array[:])
La imagen a continuación muestra la estructura del arreglo weekly_sales utilizado en la tarea:
Swipe to start coding
Estás analizando los datos de ventas diarias de una pequeña tienda minorista. Las ventas de la última semana están almacenadas en el arreglo weekly_sales, donde cada elemento representa las ventas de un día específico.
- Crea una porción de
weekly_salesque incluya los datos de ventas de cada segundo día, comenzando desde el segundo día (martes). - Utiliza un índice positivo para el
starty deja elendsin especificar. - Almacena el resultado en
alternate_day_sales.
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Can you explain how negative steps work in slicing?
What happens if I use a step value greater than 1?
Can you show more examples of slicing with different start and end values?
Awesome!
Completion rate improved to 3.7Segmentación
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Segmentación en arreglos 1D
La sintaxis general para la segmentación en arreglos 1D es la siguiente: array[start:end:step].
startes el índice en el que comienza la segmentación;endes el índice en el que termina la segmentación (el índice en sí no se incluye);stepespecifica los incrementos entre los índices (el valor predeterminado es1).
Aquí hay un ejemplo para aclarar todo (los cuadros de color púrpura representan los elementos recuperados mediante la segmentación):
Como no especificamos explícitamente step, su valor predeterminado es 1.
123456789import numpy as np array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4]) print(f'Initial array: {array}') # Slicing from the element at index 2 to the element at index 4 exclusive print(array[2:4]) # Slicing from the first element to the element at index 5 exclusive print(array[:5]) # Slicing from the element at index 5 to the last element inclusive print(array[5:])
Omisión de inicio, fin y paso
Como se puede observar, a menudo se puede omitir start, end, step o incluso todos al mismo tiempo. Por ejemplo, step puede omitirse cuando se desea que sea igual a 1. start y end pueden omitirse en los siguientes casos:
- Omisión de
start:- Corte desde el primer elemento (
stepes positivo); - Corte desde el último elemento (
stepes negativo).
- Corte desde el primer elemento (
- Omisión de
end:- Corte hasta el último elemento inclusive (
stepes positivo); - Corte hasta el primer elemento inclusive (
stepes negativo).
- Corte hasta el último elemento inclusive (
Veamos algunos ejemplos adicionales (la flecha negra indica que los elementos se toman en orden inverso):
1234567891011import numpy as np array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4]) print(f'Initial array: {array}') # Slicing from the first element to the last element inclusive with step=2 print(array[::2]) # Slicing from the element at index 4 to the element at index 2 exclusive (step=-1) print(array[4:2:-1]) # Slicing from the last element to the first element inclusive (reversed array) print(array[::-1]) # Slicing from the first element to the last inclusive (the same as our array) print(array[:])
La imagen a continuación muestra la estructura del arreglo weekly_sales utilizado en la tarea:
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- Crea una porción de
weekly_salesque incluya los datos de ventas de cada segundo día, comenzando desde el segundo día (martes). - Utiliza un índice positivo para el
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