Cuestionario: Aplicaciones Avanzadas y Optimización de BigQuery

Reducen los costos de consulta y mejoran el rendimiento.

Almacenan datos de forma permanente en buckets externos.

Permiten usar DISTINCT con mayor velocidad.

Permiten la edición directa de las tablas base.

Cláusulas GROUP BY

Palabra clave DISTINCT

Intervalos de actualización basados en tiempo

Agregación

Para convertir marcas de tiempo a UTC

Para reducir el costo de escaneo y previsualizar un subconjunto de los datos

Para recuperar datos en tiempo real

Para aplicar lógica de ordenamiento personalizada

Al calcular métricas en tiempo real.

Cuando los datos son demasiado grandes para cargarlos directamente en BigQuery.

Cuando los datos necesitan ser duplicados.

Al utilizar vistas materializadas.

IS_VALID()

CAST()

COALESCE()

SAFE_CAST()

Filtra solo valores numéricos.

Proporciona un valor alternativo cuando un campo es nulo.

Elimina filas duplicadas.

Cambia el tipo de dato de una columna.

Para filtrar identificadores de usuario irrelevantes

Para evitar que valores negativos o no válidos distorsionen los resultados

Para convertir todas las cantidades a decimales

Para eliminar entradas duplicadas

ORDER BY

LIMIT

GROUP BY primary_key

WHERE primary_key IS NOT NULL

Ignora la vista y escanea la tabla base.

Redirige automáticamente la consulta a la vista materializada.

Solicita que elija entre la tabla base y la vista.

Bloquea la consulta.

Cargarlo en GCS y consultarlo como una tabla externa

Usar una importación desde Google Sheets

Comprimir el archivo y descomprimirlo en BigQuery

Convertir el archivo en varios archivos JSON más pequeños