Desafío: Manejo de Errores

Refactoriza la consulta proporcionada utilizando la tabla sales_data para asegurar que sea robusta, a prueba de errores y maneje datos inconsistentes de manera adecuada.

1. Implementar cálculos tolerantes a fallos para prevenir errores en tiempo de ejecución:

• Utilizar SAFE_DIVIDE para las operaciones de división y evitar la división por cero;
• Utilizar COALESCE en la columna sales_price para reemplazar valores NULL por 0;
• Asegurar que la consulta retorne columnas calculadas seguras sin fallar.

2. Navegar arreglos de forma segura para evitar errores por índices fuera de rango:

• Utilizar SAFE_OFFSET para extraer elementos de los arreglos;
• Asegurar que los índices faltantes retornen NULL en lugar de provocar un fallo en la consulta.

3. Garantizar la integridad estructural y agregar indicadores de validación:

• Manejar los valores nulos de LEFT JOIN reemplazando los valores faltantes por "Unknown";
• Agregar una nueva columna para señalar posibles problemas de calidad de datos (por ejemplo, datos faltantes, precio negativo, cantidad inválida);
• Asegurar que la consulta final mantenga visibles los problemas de datos para depuración en lugar de filtrarlos silenciosamente.