Summary  
This chapter covers functions for extracting components from date and time values, performing arithmetic on dates and datetimes, and formatting temporal values into custom representations.  

General domain of usage  
Temporal data analysis

Recorrido por **operaciones prácticas de fecha y hora en BigQuery**, con enfoque en la extracción de componentes, realización de aritmética temporal y formateo de valores temporales utilizando ejemplos reales de consultas. Estas técnicas son esenciales al analizar datos basados en el tiempo provenientes de múltiples fuentes o regiones.

### Extracción de componentes de fecha

BigQuery permite extraer partes específicas de una fecha utilizando `EXTRACT`. `EXTRACT(YEAR FROM sample_date)` recupera el año de un valor de fecha completo.

Esto se utiliza comúnmente para agrupar, filtrar o agregar datos por año, mes u otras unidades de tiempo.

### Aritmética de fecha y hora

BigQuery admite la suma y resta de intervalos para ajustar fechas y horas:

* `DATE_ADD(sample_date, INTERVAL 5 DAY)` desplaza una fecha hacia adelante por un período definido;
* `DATETIME_SUB(sample_datetime, INTERVAL 2 HOUR)` resta tiempo de un valor datetime.

Estas operaciones son útiles para calcular ventanas posteriores a eventos, alinear zonas horarias o corregir retrasos de ingestión y registro.

### Formateo de valores de fecha y hora

La función `FORMAT_DATETIME` convierte valores datetime en formatos legibles o personalizados. Permite transformar marcas de tiempo en formatos como `YYYY-MM-DD HH:MM`.

Esto es especialmente útil al preparar datos para informes, paneles o sistemas posteriores con requisitos de formato específicos.

### Importancia

Los datos temporales suelen presentarse en diferentes formatos y niveles de precisión. Algunas fuentes incluyen zonas horarias o segundos, mientras que otras almacenan solo fechas. Las funciones de fecha y hora permiten estandarizar estos datos, habilitar análisis basados en el tiempo y garantizar una interpretación coherente entre conjuntos de datos.

Dominar las funciones de fecha y hora en BigQuery permite transformar datos temporales sin procesar en información alineada, estructurada y lista para el análisis — una habilidad esencial al trabajar con conjuntos de datos globales o de múltiples fuentes.

Descargar tabla de fecha y hora

Descargar tabla de ejemplos de fecha y hora

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Funciones de Fecha y Hora

Extracción de componentes de fecha

Aritmética de fecha y hora

Formateo de valores de fecha y hora

Importancia