Summary  
This chapter explains how to navigate a console’s explorer pane to access projects, datasets, and tables, and how to use the query editor to implement code. It also covers executing queries, printing results in the results table, and monitoring query execution metrics.

General domain of usage  
Cloud-based data analytics

La **Consola de BigQuery** proporciona una interfaz unificada para explorar datos, escribir consultas y monitorear la ejecución. Está diseñada para facilitar el paso eficiente de datos sin procesar a información útil, sin necesidad de gestionar infraestructura ni configuraciones complejas.

El **panel Explorador** permite examinar **proyectos**, **conjuntos de datos** y **tablas**, facilitando el descubrimiento y la organización de los datos. Esta jerarquía ayuda a localizar recursos rápidamente y comprender cómo están estructurados los datos.

El **Editor de consultas** es el espacio principal para redactar y ejecutar consultas SQL. Incluye funciones útiles como autocompletado y resaltado de sintaxis, que reducen errores y aceleran el desarrollo de consultas.

Después de ejecutar una consulta, los resultados aparecen en la **Tabla de resultados**, donde los datos pueden revisarse, analizarse y exportarse. La consola también realiza un seguimiento de los trabajos de consulta, ayudando a mantener la organización y monitorear el estado de ejecución.

¿Cuál es el propósito principal del panel Explorador en la Consola de BigQuery?

En el panel Explorador, ¿cómo se organizan los proyectos, conjuntos de datos y tablas?

¿Dónde puedes ver los resultados de una consulta completada?

Sumérgete en los fundamentos de la plataforma BigQuery y transforma la manera en que gestionas datos en la nube. Domina las habilidades necesarias para navegar por la consola, administrar proyectos y optimizar los costos de las consultas. Obtén experiencia práctica con funciones específicas de BigQuery como operaciones con arreglos, datos geográficos y funciones de fecha. Explora técnicas avanzadas de optimización y descubre los secretos para construir modelos de aprendizaje automático directamente en el almacén utilizando BigQuery ML.

Adquiera una comprensión sólida del entorno de BigQuery, distinto de las bases de datos tradicionales. Aprenda a navegar por la consola, gestionar proyectos y conjuntos de datos, y analizar los costos de manera efectiva. Desarrolle confianza en la configuración de su espacio de trabajo para un análisis de datos eficiente.

Explora los aspectos esenciales del motor de consultas para recuperar datos de manera eficiente. Domina las técnicas de selección de datos y aprende a analizar métricas específicas de productos. Descubre características de rendimiento y métodos de prueba de consultas para garantizar que tu análisis sea rápido y preciso.

Lleve su conocimiento al siguiente nivel dominando los tipos de datos únicos de BigQuery. Aprenda a manejar operaciones complejas con arreglos y a manipular funciones de fecha y hora. Explore características geográficas para resolver desafíos basados en ubicación, como el cálculo de distancias entre ciudades.

Optimice su flujo de trabajo gestionando grandes tablas y mejorando el rendimiento de las consultas.
Descubra los secretos de una gestión eficaz de errores para resolver problemas rápidamente.
Domine las habilidades necesarias para mantener un entorno de base de datos de alto rendimiento.

Aplica tus conocimientos en escenarios del mundo real. Descubre cómo crear informes integrales e integrar BigQuery con herramientas externas. Transforma datos sin procesar en conocimientos empresariales accionables mediante la aplicación práctica y estrategias de generación de informes.

Adéntrese en los fundamentos de BigQuery ML. Descubra cómo crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático utilizando SQL estándar sin mover datos. Adquiera experiencia práctica con recorridos de modelos para predecir resultados directamente en la plataforma.

Navegación por la Consola de BigQuery

1. ¿Cuál es el propósito principal del panel Explorador en la Consola de BigQuery?

2. En el panel Explorador, ¿cómo se organizan los proyectos, conjuntos de datos y tablas?

3. ¿Dónde puedes ver los resultados de una consulta completada?