Fundamentos de BigQuery

Cuestionario: Introducción a la Plataforma BigQuery

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1. ¿Cuál es la principal ventaja de la arquitectura sin servidor de BigQuery?

2. En la consola de BigQuery, ¿dónde se escriben y ejecutan las consultas SQL?

3. ¿Cómo funciona el modelo de costos de almacenamiento de BigQuery para los datos que no se han modificado en 90 días?

4. ¿Qué estructura organizacional representa la jerarquía correcta en BigQuery?

5. ¿Cuál es la forma más eficaz de reducir los costos de consulta en BigQuery?

6. ¿Cómo se puede monitorear el gasto en BigQuery en tiempo real?

7. ¿Cuál es el propósito de la pestaña Esquema del visor de resultados?

8. ¿Cómo se pueden compartir los resultados de consultas de BigQuery con miembros del equipo que no tienen acceso directo?

9. ¿Qué función de seguridad ayuda a controlar el acceso a conjuntos de datos específicos en BigQuery?

10. ¿Cuál es un beneficio clave de utilizar Consultas Programadas en BigQuery?

11. ¿Cuál es una buena práctica para organizar conjuntos de datos en BigQuery?

¿Cuál es la principal ventaja de la arquitectura sin servidor de BigQuery?

Selecciona la respuesta correcta

Requiere mantenimiento manual del servidor.

Google gestiona automáticamente toda la infraestructura.

Requiere instalación de servidor local.

Solo funciona con conjuntos de datos pequeños.

En la consola de BigQuery, ¿dónde se escriben y ejecutan las consultas SQL?

Selecciona la respuesta correcta

Panel de navegación

Editor de consultas

Visor de resultados

Pestaña de esquema

¿Cómo funciona el modelo de costos de almacenamiento de BigQuery para los datos que no se han modificado en 90 días?

Selecciona la respuesta correcta

El costo aumenta.

El costo permanece igual.

El costo disminuye al pasar a almacenamiento a largo plazo.

Los datos se eliminan automáticamente.

¿Qué estructura organizacional representa la jerarquía correcta en BigQuery?

Selecciona la respuesta correcta

Proyecto → Organización → Conjunto de datos

Organización → Carpeta → Proyecto

Conjunto de datos → Proyecto → Organización

Carpeta → Organización → Proyecto

¿Cuál es la forma más eficaz de reducir los costos de consulta en BigQuery?

Selecciona la respuesta correcta

Siempre usar SELECT *

Seleccionar solo las columnas específicas necesarias y utilizar cláusulas WHERE.

Ejecutar consultas varias veces.

Exportar todos los datos antes de consultar.

¿Cómo se puede monitorear el gasto en BigQuery en tiempo real?

Selecciona la respuesta correcta

A través del panel de informes de facturación

Revisando la cuenta bancaria

Usando el editor de consultas

Solo a través de notificaciones por correo electrónico

¿Cuál es el propósito de la pestaña Esquema del visor de resultados?

Selecciona la respuesta correcta

Para escribir consultas SQL

Para mostrar la estructura de los resultados de la consulta

Para exportar datos

Para programar consultas

¿Cómo se pueden compartir los resultados de consultas de BigQuery con miembros del equipo que no tienen acceso directo?

Selecciona la respuesta correcta

A través del editor de consultas

Exportando a Google Sheets

Usando el panel de navegación

Mediante archivos adjuntos en correo electrónico

¿Qué función de seguridad ayuda a controlar el acceso a conjuntos de datos específicos en BigQuery?

Selecciona la respuesta correcta

Límites de consulta

Roles y permisos de IAM

Cifrado de datos

Contraseñas de usuario

¿Cuál es un beneficio clave de utilizar Consultas Programadas en BigQuery?

Selecciona la respuesta correcta

Tienen un costo menor que las consultas regulares.

Eliminan automáticamente los datos antiguos.

Garantizan la consistencia de los datos y ahorran tiempo mediante la automatización.

Solo funcionan durante el horario laboral.

¿Cuál es una buena práctica para organizar conjuntos de datos en BigQuery?

Selecciona la respuesta correcta

Colocar todos los datos en un solo conjunto de datos

Agrupar tablas relacionadas según la función empresarial o el tipo de datos

Crear un nuevo conjunto de datos para cada consulta

Utilizar nombres de conjuntos de datos aleatorios

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 5

Pregunte a AI

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Sección 1. Capítulo 5

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