Comprensión de los Costos de BigQuery

El almacenamiento en BigQuery se divide en dos tipos: Almacenamiento Activo y Almacenamiento a Largo Plazo. Este modelo está diseñado para equilibrar el rendimiento y el costo sin requerir el movimiento manual de datos.

El Almacenamiento Activo se utiliza para los datos que han sido accedidos en los últimos 90 días. Permite consultas frecuentes y es adecuado para análisis operativos y en tiempo real.

El Almacenamiento a Largo Plazo se aplica automáticamente a las tablas que no han sido consultadas durante más de 90 días. Los datos permanecen totalmente disponibles, pero los costos de almacenamiento se reducen sin necesidad de modificar las consultas ni la estructura de las tablas.

BigQuery optimiza el almacenamiento mediante funciones integradas como la compresión automática, redundancia geográfica y gestión flexible del ciclo de vida de los datos. No existe una duración mínima de almacenamiento, lo que permite que los datos se muevan entre niveles de almacenamiento de manera fluida según el uso.

Para controlar los costos de almacenamiento, las prácticas recomendadas incluyen:

• Eliminar tablas no utilizadas;
• Establecer fechas de expiración para las tablas;
• Particionar tablas grandes para limitar los datos escaneados;
• Monitorear el uso de almacenamiento regularmente.

BigQuery también ofrece varias operaciones gratuitas relacionadas con el almacenamiento, incluyendo resultados de consultas en caché, carga de datos en tablas, modificación de esquemas y creación de tablas usando sentencias SELECT. Estas funciones ayudan a reducir la carga operativa mientras mantienen un almacenamiento eficiente.