Summary  
Demonstrates using the nlargest() method to select the top N rows from a dataset by specified columns, with options to include all duplicate values.

General domain of usage  
Data analysis

En el capítulo anterior, aprendiste cómo mostrar los valores más pequeños; definitivamente puedes hacer lo mismo con los valores más grandes. Para ello, utilizarás un método muy similar con el mismo argumento que el anterior: `.nlargest()`. Observa el ejemplo de cómo mostrar los 10 autos más nuevos, también ordenados por `'Engine_volume'`, incluyendo todos los duplicados:

```python
data.nlargest(10, ['Year', 'Engine_volume'], keep = 'all')
```

Elige la forma CORRECTA de obtener los 100 autos más caros ordenados, primero por `'Price'` y luego por `'Year'`, sin incluir duplicados, solo los primeros 100 valores.

Este curso contiene muchas funciones útiles para un futuro analista de datos. Aprenderá diferentes formas de extraer datos e incluso establecer condiciones sobre ellos. Después de esto, estará familiarizado con los métodos de agrupación de datos. Además, aprenderá cómo preprocesar datos. Cada sección tiene su propio conjunto de datos, lo que hace que el curso sea interesante.

Esta sección le enseñará cómo mostrar columnas específicas por sus títulos o índices. Además, se familiarizará con las formas en que puede seleccionar filas por sus índices.

Aquí aprenderá a extraer datos que cumplen condiciones específicas. Además, aprenderá a combinarlas e incluso a crear las suyas propias.

En esta sección, ampliará su conocimiento sobre el establecimiento de diferentes condiciones de datos. Aprenderá a verificar si sus datos se encuentran en una lista definida de valores o entre dos valores. También aprenderá a encontrar los valores más grandes y más pequeños.

Esta sección es una de las más fascinantes del curso. Aquí aprenderá cómo agrupar datos de diferentes maneras. Le ayudará a trabajar como analista de datos para obtener información sobre grupos de datos específicos.

Esta sección es una de las más significativas para un analista de datos, ya que si los datos contienen valores faltantes o en un formato incorrecto, será imposible trabajar con ellos. Por lo tanto, aquí aprenderá cómo tratar dichos valores inapropiados.

Encontrar los Valores Más Grandes de una Columna

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