Combinando Tus Conocimientos
Si recuerda, hace varios capítulos se proporcionó información sobre cómo escribir varias condiciones simultáneamente. Con la instrucción .isin(), puede aplicar las mismas reglas. Por ejemplo, un ejemplo del capítulo anterior podría verse así:
# The initial example
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)]
print(data_extracted.head())
# The modified example
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
condition = data['Manufacturer'].isin(models)
data_extracted = data.loc[condition]
print(data_extracted.head())
La salida en ambos casos será la misma.
¡Gracias por tus comentarios!
Pregunte a AI
Pregunte a AI
Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla
Can you explain what the `.isin()` function does in this context?
What is the difference between using the condition directly in `.loc[]` and assigning it to a variable first?
Can you show more examples of using `.isin()` with different columns?
Genial!
Completion tasa mejorada a 3.03Combinando Tus Conocimientos
Desliza para mostrar el menú
Si recuerda, hace varios capítulos se proporcionó información sobre cómo escribir varias condiciones simultáneamente. Con la instrucción .isin(), puede aplicar las mismas reglas. Por ejemplo, un ejemplo del capítulo anterior podría verse así:
# The initial example
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)]
print(data_extracted.head())
# The modified example
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
condition = data['Manufacturer'].isin(models)
data_extracted = data.loc[condition]
print(data_extracted.head())
La salida en ambos casos será la misma.
¡Gracias por tus comentarios!
