Manipulación de Filas
Al igual que las columnas, las filas en un data frame también pueden ser agregadas o eliminadas.
Agregar filas individuales
Para agregar una sola fila, se puede asignar una nueva entrada al siguiente índice de fila disponible (nrow(data) + 1). Dado que un data frame puede contener diferentes tipos de valores, la nueva fila debe proporcionarse como una lista (o un data frame).
De forma predeterminada, los valores de texto pueden convertirse en factores al crear data frames. Esto puede causar problemas al agregar nuevas filas. Para evitarlo, establezca stringsAsFactors = FALSE al crear el data frame.
Ejemplo
123456789name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager') test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE) # Add a new row test[nrow(test) + 1, ] <- list('Angela', 35, 'F', 'Accountant') test
Añadir múltiples filas
Otra forma de añadir filas es fusionando dos data frames con las mismas columnas utilizando la función merge(). Esto permite agregar varias filas a la vez.
Ejemplo
123456789101112name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager') test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE) # New row as data a frame new_person <- data.frame('Angela', 35, 'F', 'Accountant') colnames(new_person) <- colnames(test) # Merge merge(test, new_person, all = T)
Eliminación de filas
Para eliminar filas, utilice índices negativos dentro de corchetes, como con las matrices.
Ejemplo
12345678name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager') test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE) # Remove a row test[-1, ]
Swipe to start coding
Dispone de un data frame store que contiene información sobre artículos, sus precios y las cantidades vendidas en una pequeña tienda de muebles.
Su tarea es:
- Eliminar la fila
'Dining chair'(índice 4) del data framestore. Reasigne el resultado a la variablestore. - Añadir una nueva fila al data frame
storeutilizando el enfoque delistcon los siguientes datos:
| Item | Price | Sold |
|---|---|---|
| Kitchen cabinet | 70 | 67 |
- Mostrar el data frame modificado.
Solución
¡Gracias por tus comentarios!
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Agregar filas individuales
Para agregar una sola fila, se puede asignar una nueva entrada al siguiente índice de fila disponible (nrow(data) + 1). Dado que un data frame puede contener diferentes tipos de valores, la nueva fila debe proporcionarse como una lista (o un data frame).
De forma predeterminada, los valores de texto pueden convertirse en factores al crear data frames. Esto puede causar problemas al agregar nuevas filas. Para evitarlo, establezca stringsAsFactors = FALSE al crear el data frame.
Ejemplo
123456789name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager') test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE) # Add a new row test[nrow(test) + 1, ] <- list('Angela', 35, 'F', 'Accountant') test
Añadir múltiples filas
Otra forma de añadir filas es fusionando dos data frames con las mismas columnas utilizando la función merge(). Esto permite agregar varias filas a la vez.
Ejemplo
123456789101112name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager') test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE) # New row as data a frame new_person <- data.frame('Angela', 35, 'F', 'Accountant') colnames(new_person) <- colnames(test) # Merge merge(test, new_person, all = T)
Eliminación de filas
Para eliminar filas, utilice índices negativos dentro de corchetes, como con las matrices.
Ejemplo
12345678name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager') test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE) # Remove a row test[-1, ]
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Su tarea es:
- Eliminar la fila
'Dining chair'(índice 4) del data framestore. Reasigne el resultado a la variablestore. - Añadir una nueva fila al data frame
storeutilizando el enfoque delistcon los siguientes datos:
| Item | Price | Sold |
|---|---|---|
| Kitchen cabinet | 70 | 67 |
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