Comprensión de los Factores
Un factor es una estructura de datos utilizada para representar variables categóricas.
Estas variables toman valores de un conjunto limitado y fijo, como tipo de sangre, moneda o nacionalidad. A diferencia de las variables numéricas, como altura, ingreso o precio, los factores están diseñados para categorías discretas.
Creación de un factor
Los factores se construyen a partir de vectores. Para crear uno, defina un vector y luego aplique la función factor(), que asigna el conjunto de categorías únicas como niveles.
Ejemplo
1234567# Create a vector of currency codes curr <- c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR') # Convert the vector into a factor curr_f <- factor(curr) curr_f
El resultado parece un vector normal pero también incluye una línea llamada Levels, que enumera todas las categorías únicas. Estos niveles definen el conjunto de valores posibles que el factor puede tomar, lo que resulta especialmente útil en el análisis de datos donde es necesario rastrear categorías de manera consistente.
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Realizaste una encuesta sobre grupos sanguíneos y recibiste 26 respuestas, que ahora están almacenadas en el vector blood. Tu tarea es:
- Mostrar los valores del vector original
blood. - Convertir
blooden un factor y asignarlo a la variableblood_gr. - Mostrar los valores de
blood_gr.
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What are the benefits of using factors instead of regular vectors in R?
How can I see or change the levels of a factor?
Can you explain how factors are used in data analysis?
Awesome!
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Un factor es una estructura de datos utilizada para representar variables categóricas.
Estas variables toman valores de un conjunto limitado y fijo, como tipo de sangre, moneda o nacionalidad. A diferencia de las variables numéricas, como altura, ingreso o precio, los factores están diseñados para categorías discretas.
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