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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Aprende Challenge: Performing Mathematical Operations | PyTorch Basics
Neural Networks with PyTorch
course content

Contenido del Curso

Neural Networks with PyTorch

Neural Networks with PyTorch

1. PyTorch Basics
What is PyTorch?TensorsTensor Creation FunctionsChallenge: Initializing TensorsCreating Random TensorsChallenge: Initializing Model Weights and BiasesMathematical Operations with TensorsChallenge: Performing Mathematical OperationsWorking with ShapesChallenge: Reshaping Tensors
2. Preparing for Neural Networks
Gradients in PyTorchMulti-Step BackpropagationLinear RegressionChallenge: Implementing Linear RegressionWorking with DatasetsChallenge: Preparing the Iris DataSet
3. Neural Networks
Creating a Simple Neural NetworkTraining the ModelEvaluating the ModelChallenge: Classifying Penguins

book
Challenge: Performing Mathematical Operations

Tarea
test

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  1. Compute the sum of each row in the given tensor and retain the dimensions of the output.
  2. Calculate the mean of each column in the tensor.
  3. Find the maximum value of each row.
  4. Normalize the tensor by dividing each element by the overall sum of the tensor.

Solución

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¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 8
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  2. Calculate the mean of each column in the tensor.
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  4. Normalize the tensor by dividing each element by the overall sum of the tensor.

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