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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Aprende Challenge: Initializing Tensors | PyTorch Basics
Neural Networks with PyTorch
course content

Contenido del Curso

Neural Networks with PyTorch

Neural Networks with PyTorch

1. PyTorch Basics
What is PyTorch?TensorsTensor Creation FunctionsChallenge: Initializing TensorsCreating Random TensorsChallenge: Initializing Model Weights and BiasesMathematical Operations with TensorsChallenge: Performing Mathematical OperationsWorking with ShapesChallenge: Reshaping Tensors
2. Preparing for Neural Networks
Gradients in PyTorchMulti-Step BackpropagationLinear RegressionChallenge: Implementing Linear RegressionWorking with DatasetsChallenge: Preparing the Iris DataSet
3. Neural Networks
Creating a Simple Neural NetworkTraining the ModelEvaluating the ModelChallenge: Classifying Penguins

book
Challenge: Initializing Tensors

Tarea
test

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  1. Create a 2x3 tensor filled with zeros using the appropriate creation function.
  2. Create a 1D tensor with integer values from 1 to 10 inclusive (11 exclusive) using the appropriate creation function.
  3. Create a 1D tensor with 10 evenly spaced values between 2 and 4 inclusive using the appropriate creation function.

Solución

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¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 4
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  2. Create a 1D tensor with integer values from 1 to 10 inclusive (11 exclusive) using the appropriate creation function.
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