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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Aprende Challenge: Preparing the Iris DataSet | Preparing for Neural Networks
Neural Networks with PyTorch
course content

Contenido del Curso

Neural Networks with PyTorch

Neural Networks with PyTorch

1. PyTorch Basics
What is PyTorch?TensorsTensor Creation FunctionsChallenge: Initializing TensorsCreating Random TensorsChallenge: Initializing Model Weights and BiasesMathematical Operations with TensorsChallenge: Performing Mathematical OperationsWorking with ShapesChallenge: Reshaping Tensors
2. Preparing for Neural Networks
Gradients in PyTorchMulti-Step BackpropagationLinear RegressionChallenge: Implementing Linear RegressionWorking with DatasetsChallenge: Preparing the Iris DataSet
3. Neural Networks
Creating a Simple Neural NetworkTraining the ModelEvaluating the ModelChallenge: Classifying Penguins

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Challenge: Preparing the Iris DataSet

Tarea
test

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  1. Create a TensorDataset.
  2. Wrap the TensorDataset in a DataLoader with a batch size of 32 and shuffling enabled.

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¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 6
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Challenge: Preparing the Iris DataSet

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  2. Wrap the TensorDataset in a DataLoader with a batch size of 32 and shuffling enabled.

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