Accesores de Columnas
Dado que los data frames tienen nombres en sus columnas, es posible extraer los datos necesarios utilizando dichos nombres.
Existen varias formas en R de referirse a una columna específica utilizando su nombre. Una de ellas es igual que en los vectores y matrices: el nombre de la columna entre corchetes (por ejemplo, data[, "col_name"]). La segunda forma es exclusiva de los data frames: utilizando el signo de dólar $. La sintaxis es data$col_name (sin comillas). Por ejemplo, se puede extraer la columna "Age" del data frame creado en el capítulo anterior.
12345678910# Data name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") # Creating a data frame test <- data.frame(name, age, gender) # Extracting the name column using two ways test[,"name"] test$name
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Trabajemos con el conjunto de datos mtcars. Sus tareas son:
- Extraer los valores de la columna
cylutilizando corchetes. - Extraer los valores de la columna
disputilizando el signo de dólar$.
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Can you explain the difference between using square brackets and the dollar sign for extracting columns?
What happens if I try to extract a column that doesn't exist?
Can I use these methods to extract multiple columns at once?
Awesome!
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Dado que los data frames tienen nombres en sus columnas, es posible extraer los datos necesarios utilizando dichos nombres.
Existen varias formas en R de referirse a una columna específica utilizando su nombre. Una de ellas es igual que en los vectores y matrices: el nombre de la columna entre corchetes (por ejemplo, data[, "col_name"]). La segunda forma es exclusiva de los data frames: utilizando el signo de dólar $. La sintaxis es data$col_name (sin comillas). Por ejemplo, se puede extraer la columna "Age" del data frame creado en el capítulo anterior.
12345678910# Data name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") # Creating a data frame test <- data.frame(name, age, gender) # Extracting the name column using two ways test[,"name"] test$name
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