Descripción General de RDS
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Almacenamiento estructurado en la nube
Ya comprendes cómo funcionan las tecnologías en la nube, cómo podemos almacenar diferentes datos en el almacenamiento en la nube y cómo podemos configurar nuestro propio servidor pequeño para interactuar con él.
Esto es suficiente para la programación básica de una aplicación web completa. Podemos crear varias páginas web alojadas en nuestra instancia EC2. Además, podemos almacenar diversos medios e incluso estilos para esta página web en un bucket S3, que también podemos configurar fácilmente.
Sin embargo, para una aplicación web completa, falta un detalle crucial: una base de datos. Después de todo, necesitamos un lugar para almacenar datos de usuario o nuestra información de productos. Podrías pensar que todo esto podría almacenarse simplemente en un bucket S3, pero necesitamos que esta información esté estructurada y que podamos recuperarla utilizando SQL estándar.
Para alojar una base de datos en la nube, utilizaremos RDS.
AWS RDS (Amazon Relational Database Service) es un servicio de base de datos relacional totalmente gestionado proporcionado por Amazon Web Services (AWS). Permite a los usuarios configurar, operar y escalar bases de datos relacionales en la nube sin necesidad de gestionar la infraestructura subyacente. RDS es compatible con motores de base de datos populares como MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle y Microsoft SQL Server, y ofrece características como copias de seguridad automáticas, alta disponibilidad, seguridad y fácil escalabilidad.
¿Por qué RDS?
Si has navegado por el sitio web de AWS, es posible que hayas notado que existen muchas opciones diferentes para la selección de bases de datos en la nube.
RDS destaca por sus servicios totalmente gestionados, compatibles con varios motores de bases de datos populares como MySQL, PostgreSQL y SQL Server. Con características como copias de seguridad automatizadas y escalabilidad, RDS simplifica la administración de bases de datos, lo que lo convierte en una opción atractiva para bases de datos en la nube.
Con este enfoque, podemos gestionar completamente nuestra base de datos desde una computadora local, no solo a través de la consola, sino con herramientas que te resulten convenientes, como pgAdmin para PostgreSQL o MySQL Workbench para MySQL. Esto significa que nuestro flujo de trabajo no será diferente al de trabajar con una base de datos almacenada localmente. La única diferencia es que los datos no ocuparán espacio en tu estación de trabajo; estarán almacenados en la nube, generosamente proporcionada por RDS.
En nuestro caso, utilizaremos un DBMS (Sistema de Gestión de Bases de Datos) como MySQL, así que asegúrate de tenerlo instalado y de saber cómo usar MySQL Workbench para evitar cualquier duda relacionada con el curso.
1. ¿Qué es AWS RDS?
2. ¿Cuál de los siguientes motores de base de datos NO es compatible con AWS RDS?
3. ¿Cuál es un beneficio principal de utilizar AWS RDS para tus necesidades de base de datos?
¡Gracias por tus comentarios!
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Ya comprendes cómo funcionan las tecnologías en la nube, cómo podemos almacenar diferentes datos en el almacenamiento en la nube y cómo podemos configurar nuestro propio servidor pequeño para interactuar con él.
Esto es suficiente para la programación básica de una aplicación web completa. Podemos crear varias páginas web alojadas en nuestra instancia EC2. Además, podemos almacenar diversos medios e incluso estilos para esta página web en un bucket S3, que también podemos configurar fácilmente.
Sin embargo, para una aplicación web completa, falta un detalle crucial: una base de datos. Después de todo, necesitamos un lugar para almacenar datos de usuario o nuestra información de productos. Podrías pensar que todo esto podría almacenarse simplemente en un bucket S3, pero necesitamos que esta información esté estructurada y que podamos recuperarla utilizando SQL estándar.
Para alojar una base de datos en la nube, utilizaremos RDS.
AWS RDS (Amazon Relational Database Service) es un servicio de base de datos relacional totalmente gestionado proporcionado por Amazon Web Services (AWS). Permite a los usuarios configurar, operar y escalar bases de datos relacionales en la nube sin necesidad de gestionar la infraestructura subyacente. RDS es compatible con motores de base de datos populares como MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle y Microsoft SQL Server, y ofrece características como copias de seguridad automáticas, alta disponibilidad, seguridad y fácil escalabilidad.
¿Por qué RDS?
Si has navegado por el sitio web de AWS, es posible que hayas notado que existen muchas opciones diferentes para la selección de bases de datos en la nube.
RDS destaca por sus servicios totalmente gestionados, compatibles con varios motores de bases de datos populares como MySQL, PostgreSQL y SQL Server. Con características como copias de seguridad automatizadas y escalabilidad, RDS simplifica la administración de bases de datos, lo que lo convierte en una opción atractiva para bases de datos en la nube.
Con este enfoque, podemos gestionar completamente nuestra base de datos desde una computadora local, no solo a través de la consola, sino con herramientas que te resulten convenientes, como pgAdmin para PostgreSQL o MySQL Workbench para MySQL. Esto significa que nuestro flujo de trabajo no será diferente al de trabajar con una base de datos almacenada localmente. La única diferencia es que los datos no ocuparán espacio en tu estación de trabajo; estarán almacenados en la nube, generosamente proporcionada por RDS.
En nuestro caso, utilizaremos un DBMS (Sistema de Gestión de Bases de Datos) como MySQL, así que asegúrate de tenerlo instalado y de saber cómo usar MySQL Workbench para evitar cualquier duda relacionada con el curso.
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